Публикации по теме 'brain-tumor'
Модель машинного обучения для анализа опухолей головного мозга
Модель машинного обучения для анализа опухолей головного мозга
Интеграция инструмента с искусственным интеллектом в рабочий процесс поставщика сократит время анализа и уменьшит количество ошибочных диагнозов.
Сводка
Огромный дисбаланс между количеством пациентов и количеством нейрохирургов обременяет поставщиков. Большие объемы диагностических данных могут помешать нейрохирургам точно идентифицировать опухоли и их сегментацию, что приводит к непредвиденным последствиям в случае..
Создание оптимальной архитектуры сверточной нейронной сети для классификации и…
Фон
Приблизительно 700 000 человек живут с первичной опухолью головного мозга только в Соединенных Штатах, и эта статистика, по прогнозам, будет расти. До недавнего времени медицинские работники диагностировали опухоли головного мозга, оценивая данные, полученные при сканировании мозга, биопсии и тестах, таких как зрение, слух и равновесие. Рентгенологи просматривают 30–60 МРТ на пациента, поэтому человеческая ошибка может сыграть роль в ошибочном диагнозе. В последние годы CAD..
Применение сверточных нейронных сетей в сегментации опухоли головного мозга
Неха Дипали | Джонатан Ян | Сэм ЛаПлатни | Элли МакНалти | Картик Рамасубраманян
Аннотация
По оценкам Национального института рака, в 2021 году в США у 24 530 пациентов будет диагностирован рак головного мозга. Из них предполагаемая 5-летняя выживаемость составляет примерно 32,6%. Раннее и точное обнаружение опухолей головного мозга может привести к улучшению планов лечения и результатов лечения пациентов. В настоящее время отраслевым стандартом диагностики опухолей головного..