Публикации по теме 'blueprint'


Распознавание изображений розничных полок - извлечение данных о ценах и артикулах
Решение: Наполеон IT Вызов Крупные розничные торговцы и специализированные компании должны собирать данные о ценах конкурентов, чтобы иметь возможность предлагать своим покупателям лучшую цену. Чтобы ускорить и автоматизировать процесс сбора цен и улучшить качество данных, можно сделать снимок полки продуктового магазина с необходимыми предметами. Затем, с использованием технологии компьютерного зрения, система распознает предметы и определяет их названия и цены. Сложность..
Как я запускаю проект SwiftUI — Пересмотр
AppDelegate вернулся Больше нет необходимости явно создавать AppDelegate с новым жизненным циклом SwiftUI. Однако могут быть ситуации, когда AppDelegate все еще может потребоваться. Этот пост объясняет, как. Этот пост является продолжением моего первого поста Как я запускаю проект SwiftUI ». При создании приложения для серии руководств Программирование дронов DJI я столкнулся со странной проблемой. Мое приложение вело себя недетерминировано, кошмар каждого программиста...
Тенденции развития искусственного интеллекта 2021–2025 гг.
Одна из тенденций 2021 года, которая сохранится как минимум в ближайшие несколько лет, - это рост популярности фреймворка PyTorch. Из графических данных видно, что использование PyTorch неуклонно росло за последние несколько лет, и, хотя популярность двух фреймворков показала некоторую корреляцию, их тенденции различаются. Различия между двумя фреймворками включают: - Определение динамического и статического графа. В то же время на стороне PyTorch динамизм и гибкость. - Отладка в..
Схема компонента React: ускорьте рабочий процесс с помощью простого скрипта генератора кода
При переходе от Angular и Ember одной из первой вещи, которую мне не хватало в React , был генератор кода для быстрой настройки новых компонентов. Angular и Ember предлагают такие готовые инструменты (например, Angular CLI). Вы просто запускаете команду, которая генерирует все файлы, необходимые для начала разработки нового компонента (файлы для контроллера, разметки, тестов и стилей). В этом руководстве мы собираемся создать похожий скрипт для использования с компонентами React 🚀..
Предварительная обработка данных для машинного обучения
Большинству алгоритмов машинного обучения (ML) требуются предварительно обработанные данные в качестве входных данных для правильной работы и построения более точных моделей. Как правило, предварительная обработка данных помогает уменьшить объем анализируемых данных, создать дополнительные информативные функции, сделать сложные базовые зависимости и скрытые шаблоны явными, отбросить неинформативные необработанные сигналы и удалить шум. Предварительная обработка данных состоит из..
Бестекстовое НЛП: будущее генерации речи
Решение от: Facebook AI Цель: Современные модели NLP, такие как BERTA или GPT-3, отлично справляются с созданием реалистичных текстов, которые иногда трудно отличить от текстов, написанных человеком. Однако для этих моделей требуются очень большие текстовые наборы данных, которые подходят для обучения, и поэтому их нельзя использовать с языками, для которых таких наборов данных не существует. Кроме того, для обучения таких моделей разговорной речи (подкасты, аудиокниги и др.)..
Чертеж, чтобы сделать это в машинном обучении 5.2
Функция стоимости Мы можем измерить точность нашей функции гипотезы с помощью функции стоимости . Это берет среднюю разницу (на самом деле более причудливую версию среднего) всех результатов гипотезы с входными данными от x и фактическими выходными данными y. J ( θ 0, θ 1)=12 m ∑ i =1 m ( y ^ i − yi )2=12 m ∑ i =1 m ( hθ ( xi )− yi )2 Чтобы разбить его на части, это 12 x ¯, где x ¯ — среднее значение квадратов hθ ( xi )− yi или разница между прогнозируемым значением и..