Привет, это Джаноме. Я напишу статью о методологии применения ИИ в регенеративной медицине, которую я называю RIML (рекурсивное интегрированное машинное обучение). Я могу создавать документы по мере необходимости, но в основном пишу все в уме. В RIML моделирование конкретных организованных структур или функций (таких как путь Hedgehog, инсулин, iPS-клетки и т. д.) выводится из моделей белков в более низком масштабе. Моделирование этих белков далее выводится из моделей аминокислот в..

Статистика для упрощения и понимания сложных данных визуализации При надлежащем изучении и анализе большие наборы данных помогают исследователям наблюдать за изменениями с течением времени или в различных условиях и достигать важных научных открытий. Это также верно для изображений и данных, связанных с сигналами, собранных учеными в различных областях. Профессор Армин Шварцман, работающий в Калифорнийском университете в Сан-Диего, посвятил свою карьеру разработке простых, но..

Вступление Одна из самых больших проблем в области сегментации медицинских изображений - получение достаточного количества данных по различным задачам, необходимым для развертывания эффективных моделей глубокого обучения. Помеченные данные требуют громоздкого процесса ручного аннотирования, который, как правило, может выполняться только специалистами со значительным опытом. Действительно, тонкость медицинской визуализации делает эту работу задачей опытных радиологов. Однако в..