Городские системы проката велосипедов - прекрасный способ передвигаться по городу. Это отличный вариант транзита как для туристов, так и для пассажиров. Тем не менее, прибытие в пункт назначения и обнаружение того, что пустых доков не осталось, может быть неприятным. Не менее неприятно найти совершенно пустую станцию ​​для проката велосипедов в самом начале поездки. Мы должны иметь возможность использовать исторические данные о занятости, погоде и населении, чтобы определять, когда..

Мы повысили точность результатов машинного обучения с помощью Capital Bikeshare, добавив данные о погоде и событиях. Читайте дальше, пока мы разбираем наш процесс. В предыдущем проекте Лаборатории машинного обучения мы использовали данные о поездках из системы DC Capital Bikeshare , чтобы сделать простой прогноз того, будет ли конкретная станция проката велосипедов (например, стойка) полностью заполнена или пуста в заданное время. Мы начали первоначальный проект, предполагая, что..