Публикации по теме 'bigquery'


Передовые практики IoT в производственном масштабе: внедрение с помощью Google Cloud (часть 3/3)
Этот пост является продолжением Части первой , в которой мы рассмотрели, как безопасно подключить парк промышленных устройств IoT, передающих данные телеметрии в вашу среду Google Cloud через IoT Core и Pub/Sub. и Часть вторая , где эти данные были плавно перемещены из Pub/Sub в BigQuery через Dataflow, а затем визуализированы с помощью Data Studio. Если вы следили за моими предыдущими статьями, вам понравилось устанавливать датчики температуры по всему дому и наблюдать, как их..
Обучение модели рекомендаций для данных Google Analytics с помощью BigQuery ML
Совместная фильтрация для рекомендации газетных статей В этой статье показано, как реализовать модель WALS (матричная факторизация) для совместной фильтрации. Для совместной фильтрации нам не нужно ничего знать ни о пользователях, ни о контенте. По сути, все, что нам нужно знать, - это userId, itemId и рейтинг, который конкретный пользователь дал конкретному элементу. Использование времени, проведенного на странице, в качестве рейтинга В этом случае мы работаем с газетными..
Руководство по началу работы: набор данных BigQuery COVID19
Из-за широкого распространения covid-19 мир столкнулся с самой большой проблемой современности. Несмотря на панику, горе и блокировки, мы также наблюдаем усилия компаний и отдельных лиц, направленные на то, чтобы лучше понять эту пандемию. Google активно помогает сообществу, предоставляя необходимую инфраструктуру обработки данных в рамках различных совместных проектов. Одна из его инициатив заключается в размещении и поддержании общедоступного набора данных о COVID19. Я написал..
Запуск конвейеров машинного обучения Kedro с помощью Google Cloud BigQuery ML
Осмысление больших данных Запуск конвейеров машинного обучения Kedro с помощью Google Cloud BigQuery ML Kedro - популярный фреймворк с открытым исходным кодом для специалистов по данным и инженеров по данным. В этом посте мы покажем, как упростить конвейеры Kedro, развернув их в Google Cloud Notebooks, сохранив основные данные в BigQuery и используя его возможности для создания и выполнения моделей машинного обучения с использованием стандартных запросов SQL. Вступление Kedro..
Весь открытый исходный код в GitHub теперь доступен в BigQuery: проанализируйте весь код!
Весь открытый исходный код в GitHub теперь доступен в BigQuery. Давай, проанализируй все это. В этом посте вы найдете ресурсы, о которых я знаю на данный момент: Обновление: я знаю, что сказал все, но это еще не все. Я обновляю ответы на эти и другие вопросы на странице github.com/fhoffa/analyzing_github . Конвейер отражает код из: Проекты, имеющие четкую лицензию с открытым исходным кодом . Вилки и / или малозаметные проекты не включены. Тем не менее, он представляет..
Какую платформу машинного обучения любят толпы?
Анализ популярности репозиториев машинного обучения на GitHub с помощью BigQuery Я много работаю над машинным обучением и искусственным интеллектом для коммуникационных приложений. TensorFlow, безусловно, моден и охватывает множество вариантов использования, но мне было интересно: какие проекты машинного обучения с открытым исходным кодом имеют наибольшую количественную динамику с реальными разработчиками? Google Cloud Platform BigQuery позволяет довольно легко запрашивать базу..
Как делать прогнозы временных рядов в BigQuery
Использование модели ARIMA в BigQuery ML для прогнозирования спроса Давайте сделаем 2-недельный прогноз количества прокатов велосипедов, которые начнутся на одной из велосипедных станций в Гайд-парке, на основе последних шести недель. Соберите данные для обучения Первый шаг, как и в случае с любой другой проблемой машинного обучения, - это собрать обучающие данные и изучить их. Предположим, что у нас есть данные об аренде до середины июня 2015 года, и мы хотим сделать прогнозы на..