Публикации по теме 'big-data'
Как подготовиться к сертификации GCP Data Engineer
Сертификация Data Engineer Certification — своего рода веха для начинающих специалистов по данным. Вот несколько советов, которые помогут сдать сертификационный экзамен GCP Professional Data Engineering.
На прошлой неделе я прошел сертификацию Google Cloud Professional Data Engineer Certification. Вот несколько советов по подготовке, которые могут вам помочь.
Путь обучения от Google Флэш-карточки для проверки Практические вопросы Короткие заметки Советы и темы Моя..
Автор прав, но есть и личная мотивация: я хочу научиться крутому…
Автор прав, но есть и личная мотивация: я хочу изучить крутой распределенный масштабируемый фреймворк, потому что тогда я повышаю свою квалификацию — и это хорошо для компании и моей карьеры. Это может или не может быть хорошо для проекта.
Hadoop — уродливый гоблин, но Kafka и некоторые другие решения не так уж сложны/сложны. Поэтому, если вы собираетесь изучать систему обмена сообщениями в реальном времени, это хороший выбор, даже если вам не нужны масштабы.
Bootstrap — Основы
Мы отмечаем приближающееся двухлетие уроком по бутстрапу. Вы не можете не влюбиться в бутстрап.
Урок 79. Подтяните себя за шнурки За последние несколько уроков мы узнали об оценках, стандартной ошибке оценок и достоверности… www. dataanalysisclassroom.com
Если вы найдете это полезным, пожалуйста, поставьте лайк, поделитесь и подпишитесь. Вы также можете подписаться на меня в Medium и Twitter @realDevineni , чтобы получать..
Большие данные: простое определение
Рост технологий неизбежен в наше время для решения вопросов, которые нельзя игнорировать в течение длительного времени из-за нехватки ресурсов. Хранение данных — одно из них, которое требует беспрепятственной транзакции для любой организации по всему миру. Понимание различий между традиционными данными и большими данными важно для непрерывной передачи данных. Традиционные данные имеют некоторые ограничения для хранения и извлечения данных, что заставляет пользователей выбирать большие..
Оповещение о новой функции 🚨 Извлечение правил для моделей машинного обучения
Оповещение о новой функции 🚨 Извлечение правил для моделей машинного обучения
В отрасли науки о данных известно, что создавать модели ML относительно быстро и легко, но запускать их в производство сложно и дорого. Вы будете удивлены, узнав, что только небольшой процент проектов машинного обучения переходит в производство — только около 12% из них. ("источник")
Вот почему, внимательно изучив, что клиенты создавали с помощью пайплайнов Datagran, мы пришли к выводу, что извлечение..
Как искусственный интеллект формирует наше будущее?
Давайте сначала начнем с того, что такое искусственный интеллект и почему он является горячей темой этого десятилетия?
Искусственный интеллект — это инженерия и наука о создании интеллектуальных машин. Машины, которые могут думать как люди и функционировать как машины.
Искусственный интеллект в сегодняшнюю эпоху больше ориентирован на компьютерное программирование, поскольку это век информационных технологий. Возможности компьютера для выполнения ряда задач выросли в геометрической..
Полное руководство по связям тестовых переменных
Проведение хорошего однофакторного и двумерного анализа очень важно для каждого нового проекта. Одномерный анализ состоит в анализе каждого признака в отдельности путем его построения, расчета частот,… Двумерный анализ состоит в анализе признаков по два и выявлении потенциальной связи, корреляции…
