Публикации по теме 'big-data-analytics'


Введение в Hadoop и его основные компоненты
Один человек не может выполнять все работы. Чтобы ускорить выполнение работы, распределяйте работы между разными людьми Прежде чем понять, что такое Hadoop , дайте мне знать ответ на этот вопрос. «Может ли ваш компьютер обрабатывать гигабайты или терабайты данных?» Бизнес-сценарий 1: Когда у нас будет 900 МБ данных, мы хотели бы использовать Data Analytics и Machine Learning. Способны ли традиционные аппаратные средства обрабатывать 900 МБ данных? Как инженер данных или..
TLP / WA +62 813–8143–2012 , меню больших данных marr
САРАНА ТЕРБАЙК УНТУК УНТУК МЕМПЕРМУДА АНДА ДАЛАМ БЕРБИСНИС !!!! Слова машинного обучения больших данных, Решение для машинного обучения больших данных, Методы машинного обучения больших данных, Обучение машинному обучению больших данных, Финансы машинного обучения больших данных, Машинное обучение больших данных Hadoop, Машинное обучение больших данных, здравоохранение, Машинное обучение больших данных для прогнозирования сбоев , Финансы машинного обучения больших данных , Электронная..
Введение в конвейер больших данных и машинного обучения в AWS.
Эта история представляет собой простой путь для перечисленных ниже элементов в AWS: Создайте конвейер больших данных как для статических, так и для потоковых данных. Обработка данных в Apache Hadoop с помощью Hive. Загружайте обработанные данные в решения Data Warehouse, такие как Redshift и RDS, например MySQL. Собирайте потоковые данные с помощью таких сервисов AWS, как Kinesis Streaming и Kinesis Firehose. Анализируйте данные потоковой передачи в реальном времени с помощью..
Учебник Compete по Apache Spark для аналитики больших данных
Привет! В этом посте я хотел бы поделиться полной серией обучающих видео по Apache Spark для аналитики больших данных. В этой серии видео мы будем использовать версию Apache Spark для Python, которую мы обычно называем «PySpark». Вот так~ Ссылка на Github: https://github.com/ardianumam/compilations/tree/master/ApacheSparkVideoSeries
Почему аналитики больших данных всегда выбирают Apache Spark для обработки
Почему Apache Spark Apache Spark — это наиболее широко используемый механизм обработки больших данных. Вы можете использовать этот инструмент для анализа в реальном времени, интерактивного анализа, потоковой обработки, пакетной обработки и вычисления графов. В отличие от Hadoop MapReduce, который предлагает только режим пакетной обработки, Apache Spark предлагает гораздо больше возможностей. В индустриальном мире видно, что…
Как искусственный интеллект формирует наше будущее?
Давайте сначала начнем с того, что такое искусственный интеллект и почему он является горячей темой этого десятилетия? Искусственный интеллект — это инженерия и наука о создании интеллектуальных машин. Машины, которые могут думать как люди и функционировать как машины. Искусственный интеллект в сегодняшнюю эпоху больше ориентирован на компьютерное программирование, поскольку это век информационных технологий. Возможности компьютера для выполнения ряда задач выросли в геометрической..
Аналитика данных с помощью AWS: Введение (часть 1)
Аналитика данных с помощью AWS: Введение Аналитика - это систематический анализ данных. Аналитика данных - это особый применяемый аналитический процесс. Аналитика данных жизненно важна для больших и малых предприятий. Это помогает лицам, принимающим решения, основывать свои решения на аналитике и цифрах, а не на интуиции и удаче. Критические задачи, такие как запуск нового продукта, предложение скидок или маркетинг новых областей, требуют срочных решений и большого опыта. При..