Публикации по теме 'big-data-analytics'
Реальной предпосылкой для машинного обучения является не математика, а анализ данных.
От Sharp Sight Labs
(Эта статья была впервые опубликована на сайте r-bloggers — SHARP SIGHT LABS и была любезно предоставлена R-bloggers )»
Когда новички приступают к машинному обучению , неизбежным вопросом является Каковы предварительные условия? Что мне нужно знать, чтобы начать?
И как только они начинают исследовать, новички часто находят благонамеренные, но обескураживающие советы, такие как следующие:
Вам нужно освоить математику. Вам потребуется все следующее: –..
Большие данные для больших проблем
Большие данные уже здесь, а вместе с ними и большие умы.
От компьютерного зрения (CV) до обработки естественного языка (NLP) и многого другого — везде появляются компании, которые решают проблемы и приносят пользу инвесторам, потребителям и организациям.
Вот пять компаний, которые, как мы думали, работают в увлекательных экосистемах, используют новые методы или предоставляют интересующие услуги.
1. Код океана
Code Ocean — это не столько инструмент компьютерного зрения,..
Развенчание мифов: о карьере в сфере больших данных
Всем привет!
Большие данные — одна из самых быстрорастущих областей, предлагающая лучшие карьерные возможности для вас, увлеченных умами. У людей существует множество мифов о возможностях карьерного роста в сфере больших данных. Поэтому в этой дискуссии мы собираемся обсудить различные мифы и решения о карьере в больших данных.
На прошлой неделе я разговаривал со своим одним из студентов, он работает в Wipro техническим руководителем по большим данным. Я спросил о его..
Построение диаграммы солнечных лучей с помощью JavaScript — Учебное пособие
В окружающем нас мире данных диаграммы играют решающую роль, помогая нам более эффективно исследовать и понимать данные. Одним из мощных методов визуализации является диаграмма солнечных лучей, которая позволяет нам представлять иерархические наборы данных, визуально обеспечивая понимание сложных композиций. В этом уроке я покажу вам, как без особых усилий создавать собственные потрясающие интерактивные диаграммы солнечных лучей с помощью JavaScript.
Мы отправимся в увлекательное..
Борьба за качество данных и управление данными в экосистеме машинного обучения (ML)
Высокая доступность данных, передовые технологии обработки данных и повышенная вычислительная мощность вместе составляют смертельную комбинацию для результатов, основанных на данных. С приближением экономики открытых данных отлаженные возможности управления данными станут целью многих компаний.
Существующие методы управления данными сосредоточены на соблюдении нормативных требований и безопасном обмене данными. В экономике открытых данных меньший риск обмена данными и механизмы..
Совет 50/50 для неудачников
Мы все это слышали, и многие из нас виновны в том, что говорят: «Шанс 50/50». Будь то подбрасывание монеты или важное решение в юридической консультации, старая добрая пословица 50/50 обеспечивает безопасное убежище для неопределенности. Но по мере того, как мы все глубже погружаемся в эпоху аналитики больших данных, это приближение просто больше не подходит. Не тогда, когда профессионалы, особенно в юридической сфере, могут использовать точные данные для предоставления обоснованных..
Исследование изменения климата с помощью Python и Spark, часть 3
Создавайте свои собственные взгляды на глобальное потепление, используя общедоступные данные.
Сейчас вы читаете третью и последнюю часть моей мини-серии об анализе общедоступных данных для исследования изменения климата. Тем не менее, идея состоит не в том, чтобы стать настоящим экспертом в области метеорологии, а в том, чтобы применить здравый смысл с соответствующими инструментами для получения некоторой информации, чтобы каждый, имеющий некоторый опыт программирования и работы с..
