Публикации по теме 'bias-variance-tradeoff'


Понимание предвзятости и дисперсии на примере
Машинное обучение — это область исследований, которая занимается разработкой алгоритмов, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или решения без явного программирования. Одной из ключевых задач машинного обучения является поиск компромисса между предвзятостью и дисперсией. В этой статье мы рассмотрим, что такое предвзятость и дисперсия, почему они важны и как с ними бороться. Что такое смещение и дисперсия? Предвзятость в машинном обучении относится к тенденции модели..
Разложение смещения-дисперсии
Реализация квадратичной функции риска для классификаторов sklearn, регрессоров и keras/tensorflow Привет, что случилось? дела идут отлично? надеюсь на это. как в старые добрые времена, сегодня мы обсудим кое-что новое!. Что нового? — — — — — — Компромисс дисперсии смещения, может быть, вы думаете, что это старая вещь, но применяли ли вы ее когда-нибудь в своем реальном случае использования мл? 90% нет. мы просто прочитали теорию вот и все. Это не сработает! Давайте изучим..
15 графиков, которые необходимо знать в науке о данных
«Когда алгоритмы дают вам кривые, используйте их с умом!» 1. Компромисс смещения и дисперсии Этот, скорее всего, всегда будет первым в списке наиболее важных дистрибутивов и теорий машинного обучения. Почти каждый алгоритм в машинном обучении (или даже глубоком обучении в связи с этим фактом) стремится найти правильный баланс между смещением и дисперсией , и этот график ясно объясняет, насколько реальна борьба (с уменьшением одного по мере увеличения другого) Здесь..
Глубокое погружение в машинное обучение № 3: дилемма предвзятости и дисперсии
Всем привет! Я хотел поделиться с вами последней статьей 2022 года, всего за несколько дней до нового года. Сегодня мы поговорим о двух параметрах, о которых нам нужно думать независимо от того, с какой моделью искусственного интеллекта мы работаем: смещение и дисперсия . Желаю вам приятного чтения и, конечно же, пусть в Новом году вы будете любить, отдавать и жить! Предвзятость: отсутствие деталей Смещение определяется как расхождение между значениями, предсказанными моделью..
Что такое компромисс смещения в машинном обучении? - Супер простое руководство
Вас не смущает термин « Компромисс дисперсии смещения »? Если да, то не волнуйтесь. В этой статье я расскажу в упрощенной форме Что такое компенсация смещения дисперсии в машинном обучении . Так что потратьте несколько минут на эту статью и поймите концепцию Компромисс дисперсии смещения . Теперь без дальнейших церемоний, давайте начнем - Что такое компромисс смещения в машинном обучении? Прежде чем переходить к Компромиссу отклонения отклонения , сначала разберитесь, что..
Математическое понимание компромисса смещения дисперсии
Понимание компромисса смещения и отклонения от уравнения Многие из нас читали о смещении и дисперсии в различных местах литературы по ИИ, но все же многие люди не могут объяснить это с помощью математического уравнения. Люди всегда комментируют смещение-дисперсию всякий раз, когда строят модель, чтобы выяснить, можно ли использовать модель в реальном мире и насколько хороша будет ее производительность. В этой статье мы сосредоточимся на математическом уравнении, описывающем отклонение от..
Интуитивное объяснение компромисса отклонения смещения
Интуитивное объяснение компромисса с отклонением от смещения Мне всегда было трудно вспомнить, что на самом деле означает этот термин. Куда бы я ни пошел, я встречал только одно определение: Высокое смещение означает недостаточное соответствие, а высокое отклонение означает чрезмерное соответствие . Поскольку это очень важная концепция при принятии решения, какой алгоритм выбрать для вашей проблемы, а также помогает Настройте свой алгоритм правильно, я решил дать интуитивное..