Публикации по теме 'bias-in-ai'
Человеческие руки за разумом ИИ: понимание влияния и предвзятости в языковых моделях
Представьте себе мир, в котором ИИ диктует наши разговоры, сформированный невидимыми руками, направляющими каждый его ответ. По мере того, как мы доверяем наши цифровые взаимодействия этим интеллектуальным системам, неотложная необходимость устранения человеческих предубеждений, скрывающихся под их полированной поверхностью, становится неоспоримой.
Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, особенно в области обработки естественного языка, роль людей в формировании этих..
Статистическая погрешность
Эта статья предполагает знание базовой статистики
Типы статистических ошибок
Предубеждения существуют в каждом аспекте нашего общества. Мы склонны искать информацию, которая соответствует тому, во что мы верим, нашим взглядам или тому, что нам нравится. Это так же естественно, как влечение к одним вещам и отсутствие влечения к другим. В профессиональной среде важно знать об этих предубеждениях, распознавать их, прежде чем приступить к столкновению.
В статистике предубеждения..
Гендерная предвзятость в ИИ
Как устранить предвзятость в AI и ML
Сегодня 8 марта мы отмечаем международный женский день. В этом году тема женского дня — #BreakTheBias . Предубеждение, которое присутствует в наших сообществах, соседях, на работе и, что более важно, в наших мыслях и действиях. Работники ИИ не являются исключением.
С одной стороны, искусственный интеллект и машинное обучение меняют мир вокруг нас, и мы полагаемся на машины для выполнения повседневных задач…
Предвзятость и справедливость систем на основе ИИ в рамках финансовых преступлений
В то время как системы на основе ИИ в основном использовались для повышения операционной эффективности финансовых преступлений, справедливость модели и предвзятость данных возникают, когда система склоняется в пользу или против определенных групп или категорий в данных. Как правило, это происходит из-за того, что в модель машинного обучения загружаются ошибочные или нерепрезентативные данные. Предвзятые системы искусственного интеллекта представляют серьезную угрозу, особенно когда..
Переосмысление ИИ: создание ответственного ИИ
Как общество, все должны быть осведомлены об этой концепции ответственного ИИ, пока мы не дойдем до стадии, когда каждый раз, когда кто-то говорит об ИИ, он автоматически несет ответственность. И именно так мир и общество думают об этом. Ануша Сетураман, вице-президент по маркетингу Fiddler AI .
Я имел удовольствие взять интервью у Ануши, и мы поговорили о предстоящем мероприятии Женщины в этике ИИ . Для нас большая честь, что она выступает на мероприятии. Интервью было..
Этический ИИ: его значение для сценариев использования и управления корпоративным ИИ
Объяснимость, предвзятость, воспроизводимость и подотчетность
Аннотация . С ростом внедрения систем AI / ML с открытым исходным кодом на предприятиях необходимо обеспечить ответственное обучение и развертывание приложений AI / ML. Эти усилия осложняются тем, что различные правительственные организации и регулирующие органы выпускают свои собственные руководящие принципы и политики, практически не согласовывая определения терминов, например существует более 20 определений..
Наука о данных в государственной политике
В этом сообщении обсуждается несколько сторонних статей, ссылки на которые приведены внизу этого сообщения.
Государственная политика — сложная область для навигации.
Каждый отдельный закон имеет широкое воздействие. Мы не можем предсказать все эти воздействия; мы осознаем эти эффекты только после того, как заметим последствия.
В AP Macroeconomics я узнал, что государственная налогово-бюджетная политика отсрочила воздействие трех факторов.
1. Задержка признания — время, которое..
