Публикации по теме 'beginner'


Python, но это странно
Фрагменты кода, которые поставят под сомнение ваши навыки Python Все мы любим Python! После долгого использования этого языка, если вы углубитесь в концепции, вы будете поражены модульностью этого языка. По моему опыту, мне легко реализовать большую часть моей работы по анализу данных, используя комбинацию Python, немного PowerBI и SQL поверх него. Но с этим множеством функций есть несколько действительно странных концепций и кодов Python, с которыми вы могли или не могли..
Де-мистификация машинного обучения
Нетехническое введение для начинающих В настоящее время термины «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «нейронные сети» используются нечасто. Несмотря на всю шумиху вокруг него в текущих новостях, машинное обучение часто хвалят как серебряную пулю - волшебный метод, который может решить ЛЮБУЮ проблему, какой бы сложной она ни была. Что ж, как вы, наверное, ожидали, это не совсем так. Верно то, что современные методы машинного обучения (ML) способны выполнять задачи, которые..
Компьютерное зрение с Microsoft Azure Cognitive Services
Простое, но мощное распознавание изображений для всех Мы все знакомы с идеей Computer Vision, это один из самых распространенных вариантов использования AI/ML. Наряду с обработкой естественного языка это, вероятно, одна из самых востребованных возможностей в этой области. Тем не менее, порог входа может показаться пугающе высоким, требуется огромное количество изображений и дорогостоящее оборудование только для того, чтобы начать строить демонстрацию концепции. Это может потребовать..
Создание прототипа КПК с помощью Omega2: полное руководство для новичков
Я хотел как можно дешевле построить портативный прототип с подключением к Wi-Fi. Omega2 показалась мне идеальной, но я никогда не работал с чем-то меньшим, чем ноутбук! Для тех, кто хочет заняться прототипированием портативных мобильных устройств, я предлагаю это удобное для новичков введение в настройку Omega2 и его использование для простого портативного устройства: дисплея часов в реальном времени. В этом руководстве я предполагаю базовые знания командной строки Linux, хотя при..
Понимание логистической регрессии
Сегодня мы узнаем о вероятностном алгоритме классификации, известном как логистическая регрессия, и его реализации. Введение Логистическая регрессия подпадает под контролируемые алгоритмы машинного обучения. Его название немного вводит в заблуждение, поскольку оно используется для двоичной классификации , однако часть регрессии проистекает из его сходства с линейной регрессией. Как мы узнали, линейная регрессия включает в себя поиск линии регрессии, которая «соответствует» нашему..
Введение в Python для науки о данных
Содержание Почему Python для науки о данных? Основы Python с фрагментами кода. Часть 1 (ключевые слова, идентификаторы, комментарии, операторы, отступы, стандартный ввод и вывод) Почему Python — лучший язык программирования для обработки данных? Его легко выучить : любой, кто хочет выучить этот язык, может выучить его легко и быстро. Даже люди, не имеющие компьютерного образования, могут легко выучить этот язык. У него огромное онлайн-сообщество : с течением времени..
Opentutorials открыты для всех
Очень сложно научиться «кодированию» или «программированию» в одиночку, особенно для ненаучных специальностей. Им хотелось плавать в темной ночи; не знаю, где и как начать эту область обучения. Самая большая жалоба новичка: «Я не знаю, чего я не знаю». «Coding Everyone» создан для тех, кто хочет изучать программирование. Он использует платформу под названием «Opentutorials.org», где люди могут создавать собственные курсы или модули содержания и делиться ими. Его репрезентативная..