Публикации по теме 'bayesian'


Попробуйте все: проблема Монти Холла и теорема Байеса
У вас есть работа, но она вам не совсем нравится. Останетесь ли вы на своем нынешнем месте навсегда или будете исследовать? Это сложный вопрос из-за стоимости смены работы и неопределенности новых должностей. Жизнь коротка, и математика подсказала нам, как решить! Есть классическая проблема Монти Холла. Предположим, перед вами три закрытые двери, а за одной из дверей находится приз. Вы получите приз, если выберете правильную дверь. Есть хозяин, который знает, за какой дверью приз...
Анализ выживания
Во многих проблемах временных рядов обсуждается, как сделать вывод о вероятности определенного события, учитывая набор параметров и события, которые произошли в прошлом. Одним из классов этой проблемы является анализ выживаемости, работающий над такими проблемами, как увольнение сотрудников, отказ оборудования и выживание пациента после лечения. Во всех этих задачах событие происходит только один раз. Очень эффективны в этой области методы машинного обучения. Но есть одна проблема со..
Неопределенность в глубоком обучении: эксперименты с байесовской CNN
Как KL-Weight влияет на модель? Написание байесовской CNN для рентгеновских изображений грудной клетки. Это пятая часть серии Неопределенность в глубоком обучении . Часть 1 — Краткое введение Часть 2 — Алеаторическая неопределенность и оценка максимального правдоподобия Часть 3 — Эпистемическая неопределенность и байесовский метод Backprop Часть 4 — Реализация полностью вероятностной байесовской CNN Часть 5. Эксперименты с байесовской CNN Часть 6 — Байесовский..
Добавление ограничения диапазона к задаче регрессии
Я тренировал алгоритм для предсказания скидки, которая будет от 1 до 100%. Я обнаружил, что некоторые из прогнозируемых значений были вне этого диапазона, либо отрицательными, либо выше 1. Я хотел обновить свою функцию стоимости, чтобы наказать прогнозы за пределами диапазона [0,1]. Итак, я добавил априорное распределение вероятностей, которое равномерно в диапазоне [0,1] и ноль везде: Чтобы сделать функцию дифференцируемой, мы меняем шаги с помощью сигмоидальных функций. P ( y )=..

Вопросы по теме 'bayesian'

Есть ли пакет R для изучения априорного Дирихле по данным подсчета?
Я ищу пакет R , который можно использовать для обучения Дирихле на основе данных подсчета. Я прошу коллегу, который использует R , а сам не использует его, поэтому я не совсем уверен, как искать пакеты. Это немного сложно искать, потому что «R» —...
1497 просмотров
r statistics math bayesian dirichlet
schedule 16.04.2023
Анализ, категоризация и индексация метаданных
У меня есть большая (~ 2,5 млн записей) база данных метаданных изображений. Каждая запись представляет собой изображение и имеет уникальный идентификатор, поле описания, список ключевых слов, разделенных запятыми (скажем, 20-30 ключевых слов на...
326 просмотров
text metadata algorithm bayesian
schedule 19.09.2022
Проектирование байесовских сетей
У меня есть основной вопрос о байесовских сетях. Допустим, у нас есть двигатель, который с вероятностью 1/3 может перестать работать. Я назову эту переменную ENGINE. Если он перестанет работать, то ваша машина не работает. Если двигатель...
696 просмотров
artificial-intelligence bayesian bayesian-networks
schedule 27.05.2022
Средневзвешенное значение и рейтинги
Математика - не моя сильная сторона, и я здесь в растерянности. По сути, все, что мне нужно, это простая формула, которая даст взвешенный рейтинг по шкале от 1 до 5. Если голосов очень мало, они несут меньшее влияние, и рейтинг больше приближается...
4240 просмотров
algorithm statistics bayesian weighted-average
schedule 16.07.2022
ошибка с классификатором NaiveBayes при классификации одного экземпляра с предварительно обученной моделью
У меня есть обученный набор данных со 125 записями. Я собираюсь классифицировать новый экземпляр с помощью NaiveBayesUpdatable. но когда я запускаю naiveBayes (под Windows, используя weka 3.4), я получаю следующую ошибку:...
1132 просмотров
java classification bayesian weka
schedule 11.09.2022
Детали реализации байесовского классификатора
Я реализовал простой байесовский классификатор, но столкнулся с некоторыми проблемами переполнения при использовании его для нетривиальных объемов данных. Одна стратегия, которую я пробовал, чтобы числа были небольшими, но все же точными,...
308 просмотров
algorithm classification bayesian
schedule 07.08.2022
Онлайн-обучение с наивным байесовским классификатором
Я пытаюсь предсказать время прибытия входящих сетевых пакетов. Я измеряю время прибытия сетевых пакетов и представляю эти данные в виде бинарных признаков: xi = 0,1,1,1,0,... где xi =0, если время между прибытиями меньше, чем время безубыточности...
3875 просмотров
machine-learning classification statistics bayesian
schedule 23.03.2023
Как рассчитывается столбец прогноза в выходных данных Weka Naive Bayes?
Я сделал наивную байесовскую классификацию, используя 10-кратную перекрестную проверку, получив табличное предсказание для тестовых данных, которое выглядит следующим образом: === Predictions on test data === inst# actual predicted...
3154 просмотров
machine-learning statistics bayesian weka
schedule 21.07.2023
Рассчитать взвешенный (байесовский) средний балл / индекс в хранимой процедуре?
У меня есть база данных MS SQL Server 2008, в которой я храню места, где подают еду (кафе, рестораны, закусочные и т. Д.). На веб-сайте, подключенном к этой базе данных, люди могут оценивать места по шкале от 1 до 3. На веб-сайте есть страница, на...
2358 просмотров
stored-procedures tsql sql-server-2008 bayesian weighted-average
schedule 25.10.2022
Сходства и выбор наивного Байеса и нейронной сети
У меня есть большой набор данных с 10 различными входами и 1 выходом. Все выходы и вход дискретны (НИЗКИЙ, СРЕДНИЙ, ВЫСОКИЙ). Я думал о создании нейронной сети для этой проблемы, однако, когда я проектирую сеть с тремя разными выходами (НИЗКИЙ,...
3602 просмотров
machine-learning neural-network bayesian
schedule 17.12.2022
Улучшение результатов классификации с помощью полиномиальных классификаторов Weka J48 и Naive Bayes
Я использовал классификаторы Weka J48 и Naive Bayes Multinomial (NBM) по частоте ключевых слов в RSS-каналах, чтобы классифицировать каналы по целевым категориям. Например, один из моих файлов .arff содержит следующие извлечения данных:...
2708 просмотров
bayesian decision-tree weka
schedule 09.08.2023
Функция плотности вероятности с нулевым стандартным отклонением
Сейчас я реализую приложение для фильтрации электронной почты с использованием алгоритма Naive Bayes. В моем приложении используется набор данных Spambase из репозитория машинного обучения UCI. Поскольку атрибуты непрерывны, я рассчитываю...
1647 просмотров
bayesian gaussian standard-deviation normal-distribution
schedule 11.12.2022
Использование объекта кодификации Accord.Net для кодификации второго набора данных
Я пытаюсь понять, как использовать Accord.Net Framework для создания байесовского прогноза с использованием класс машинного обучения NaiveBayes. Я воспользовался примером кода , приведенным в документации, и смог создать модель из примера....
2659 просмотров
machine-learning c# bayesian accord.net
schedule 30.06.2023
Обучайте пиксели кожи, используя Opencv CvNormalBayesClassifier
Я очень новичок в OpenCV. Я пытаюсь использовать CvNormalBayesClassifier для обучения моей программы изучению цветов пикселей кожи. На данный момент у меня есть около 20 изображений человека (лицо/другие части тела) при разном освещении и фоне. Я...
3670 просмотров
xcode c++ opencv classification bayesian
schedule 02.09.2022
Наивный байесовский классификатор текста с такими функциями, как hasDate, hasLocation, первое слово и т. д.
Я пытаюсь работать над текстовым классификатором Naive Bayes. Я уже создал набор слов в коде. В своих документах я заметил много особенностей, уникальных для определенных классификаций. Примеры этих функций включают, содержит ли документ...
891 просмотров
machine-learning classification bayesian
schedule 01.04.2023
Логит-регрессия с WinBUGS/R2WinBUGS, не сходящейся к оценкам правдоподобия
Я пользователь Win-7 с R 2.15.2. Может ли кто-нибудь помочь мне, почему следующая модель плохо сходится с оценками простой логит-модели? Отредактировано Mydata <- structure(list(gg = c(13.659955, 6.621436486, 3.017166776, 2.516795069,...
1108 просмотров
r bayesian winbugs r2winbugs
schedule 18.06.2022
Java, Weka: как предсказать числовой атрибут?
Я пытался использовать классификатор NaiveBayesUpdateable от Weka. Мои данные содержат как номинальные, так и числовые атрибуты: @relation cars @attribute country {FR, UK, ...} @attribute city {London, Paris, ...} @attribute car_make...
1582 просмотров
machine-learning bayesian weka
schedule 12.05.2022
sklearn GaussianNB - плохие результаты, [нан] вероятности
Я делаю некоторую работу по классификации пола для класса. Я использовал SVMLight с приличными результатами, но я хотел также попробовать некоторые байесовские методы на своих данных. Мой набор данных состоит из текстовых данных, и я сделал...
2754 просмотров
python machine-learning scikit-learn bayesian
schedule 27.06.2023
Opencv Feature векторный размер SiFT
Я пытаюсь использовать просеивание для классификации объектов с помощью обычного байесовского классификатора. Когда я вычисляю дескрипторы для каждого изображения переменного размера, я получаю векторы признаков разного размера. Например: Feature...
2710 просмотров
opencv image-processing bayesian surf
schedule 27.06.2023
Идентичный тестовый набор
У меня есть некоторые комментарии, и я хочу классифицировать их как положительные или отрицательные. Пока у меня есть аннотированный набор данных. Дело в том, что первые 100 строк классифицируются как положительные, а остальные 100 — как...
31 просмотров
testing ssas dataset classification bayesian
schedule 14.07.2022