Публикации по тегам bayesian-machine-learning

Публикации по теме 'bayesian-machine-learning'

6 приложений байесовских методов, которые вы должны знать

Как специалист в области анализа данных, вы, вероятно, часто слышите слово байесовский . Будь то байесовский вывод, байесовская статистика или другие байесовские методы, знание того, как использовать и применять эти методы, почти необходимо для любого практикующего профессионала. Существует множество различных приложений, которые можно использовать в самых разных отраслях. Таким образом, вот несколько примеров того, когда вы можете использовать байесовские методы. Бизнес и..

Обучение байесовской сетевой структуре с использованием квантового отжига

В этой статье мы рассмотрим статью об обучении байесовской сетевой структуры (BNSL) с использованием квантового отжига. Эту статью можно найти здесь: https://arxiv.org/pdf/1407.3897.pdf . Эта статья является частью серии статей о моей последней диссертации по квантовому машинному обучению. Итак, если вы не читали предыдущие статьи, войдите в мой профиль и нажмите на самую старую. Все статьи по порядку. Для правильного понимания этой статьи попробуйте прочитать следующую..

Введение в байесовский вывод - математическое предприятие - часть 2

В последней статье этого предприятия мы исследовали байесовскую линейную регрессионную модель. В этой статье мы исследуем математику, лежащую в основе байесовского наивного байеса для задачи классификации. Прежде чем мы начнем, я хотел бы повторить наиболее важное предположение, сделанное при выводе решения Наивного Байеса, что функции независимы друг от друга . Сначала мы поставим задачу, а затем шаг за шагом рассмотрим математику. Цель задачи классификации - вычислить p (y | x,..

О винограде и грибах: от AutoML к OptiML

Я редко говорю людям, что я бросил программу по виноградарству Калифорнийского университета в Дэвисе. Одна из первых моделей, которые мы построили в классе Производство вина , предназначалась для выращивания винограда и была основана в основном на экзогенных переменных, неподконтрольных производителю . Такие вещи, как температура и влажность в различных точках процесса выращивания, уровень азота и других питательных веществ в почве (которые по разным причинам обычно принимались как..

Байесовская оптимизация

Введение Самая ранняя работа по байесовской оптимизации датируется 1964 годом в работе Кушнера¹. Сейчас это очень популярный метод в машинном обучении. При оптимизации целевой функции f(x) без выражения в замкнутой форме и можно получить только наблюдения (возможно, зашумленные) этой функции f(x) при выборочных значениях, метод градиентного спуска не позволяет найти оптимум. Можно численно оценить градиент или использовать поиск по сетке/случайный поиск, когда вычисление f(x) не так..

Что всем следует знать о наивной теореме Байеса

Наивный Байес: алгоритм классификации контролируемой обучающей группой, основанный на вероятностной логике. Это один из самых простых алгоритмов машинного обучения. Логистическая регрессия - это еще один алгоритм классификации, который моделирует апостериорную вероятность путем обучения отображению входных данных и выходных данных и создает дискриминантную модель. Условная возможность Независимые события Vs. Взаимоисключающие события Теорема Байеса с примером Наивный..

Обзор поиска на Pluralsight

Соавтор: Рич Гильмен Поговорим о поиске. Когда этот пост был опубликован, Pluralsight предлагал более десяти тысяч курсов, руководств и практических занятий, чтобы помочь людям улучшить свои технологические навыки. Мы освещаем такие темы, как облачные вычисления, безопасность, разработка программного обеспечения, а также наука о данных и машинное обучение, и наш каталог растет с каждым днем. Так как же организовать всю эту информацию и сделать ее доступной для поиска? Цель этой..