Публикации по теме 'basics'


Когда вы используете splice(), slice(), substring() и substr() ?
Когда вы используете splice(), slice(), substring() и substr()? Привет всем, добро пожаловать в мой блог. В этом разделе мы обсудим встроенную функцию javascript. Есть : сращивание() срез() подстрока() и substr() Когда я хочу вырезать или добавить пару или много символов в Javascript, у вас действительно много вариантов, чтобы сделать это в Javascript. Это заставляет вас смущаться, какой из них я должен выбрать? Возможно, всех вас, которые знают только название и..
# 100daysofMachineКод обучения от начального до продвинутого уровня машинного обучения
Позволили бы вы искусственному интеллекту принимать решения от имени? - Если да, то насколько, может быть, от этого зависит ваша жизнь. От невероятно дружелюбного голоса личного помощника Apple Сири до таких фильмов, как Ex-Machina, Ал всегда волновал меня больше всего на свете. Сама идея о том, что Netflix действительно может предсказать рекомендательный список фильмов на основе вашей реакции на ранее просмотренный фильм, кажется мне увлекательной, и с этим подходом я работал над..
Изучите основы PyTorch
Какую структуру следует использовать для глубокого обучения? Согласно моему онлайн-исследованию, TensorFlow, Keras и PyTorch - самые популярные библиотеки, упоминаемые в сообществе машинного обучения. TensorFlow лучше работает при крупномасштабной реализации, в то время как PyTorch хорошо работает для быстрого прототипирования в исследованиях. Обе структуры обеспечивают максимальную математическую гибкость. Keras, с другой стороны, самый простой в использовании, но не такой гибкий,..
Научитесь программировать на F * ck All (часть 2)
Во многих учебниках/блогах первая половина слайдов посвящена теории. Я провожу это кровоточащим сарказмом. Но я также не хочу слишком много возиться со слайдами в PowerPoint и теорией (пока). Итак, давайте сразу приступим к делу, чтобы вы знали, что не застрянете, я не знаю, на каком-то математическом дерьме, добавляя A к 2,2892840 и деля это яблоки только для того, чтобы увидеть какой-то ошибочный жаргон; это означало бы, что вы немедленно сдаетесь и возвращаетесь к тому..
Программирование успешного программиста
Когда я впервые вошел во вселенную компьютерного программирования, я был поражен навыками и способностями тех, кто долгое время работал в этой области. Количество контента, о котором они могут с комфортом говорить, просто умопомрачительно! Сначала я действительно испугался. Только спустя некоторое время я понял, что отличает этих мастеров-кодеров от других программистов. Посмотрите на историю техники. От 25 лет назад, когда Интернет состоял из одной страницы текста с гиперссылками,..
Компромисс смещения-дисперсии
Главное, что приходит при выборе алгоритма для задачи машинного обучения, - это предвзятость и дисперсия. Это как протон и электрон в атоме. Смещение : разница между ожидаемым и правильным значением, которое мы пытаемся предсказать с помощью алгоритма. Дисперсия : степень, в которой выходные данные модели различаются между разными итерациями тестовых данных (т. е. для каждой итерации теста с разными данными частота ошибок нашей модели увеличивается) Причина высокой систематической..
(Почти) все самые распространенные алгоритмы машинного обучения в Javascript
(Почти) все самые распространенные алгоритмы машинного обучения в Javascript Я получил степень магистра инженерии знаний почти десять лет назад. Тогда о науке о данных не было даже слова. Сегодня инженерия знаний была своего рода предшественником науки о данных. Тогда целью было использование систем сборки, которые могли бы облегчить управление знаниями (тогда это было актуально). Мы узнали такие вещи, как обучение на основе правил, простые модели и нейронные сети. Мои..