Привет! Я интересовался концепциями машинного обучения с прошлой недели. На самом деле, я интересовался и раньше, но с тех пор я пытался глубоко погрузиться в машинное обучение, потому что я работал аналитиком данных в течение 11 месяцев, однако данные были частью моей работы, поэтому я уже занимался данными вещи. Я думаю, что составил хороший список для чтения по этой теме. В этой истории мы попытаемся понять, что такое линейная регрессия и что мы можем сделать, используя ее. После..

Теперь, когда вы улучшили свою модель, пришло время использовать ее с пользой, спрогнозировав рейтинг эффективности игроков НБА в следующем сезоне. На данный момент все, что вы создали, — это обучающий эксперимент, предназначенный для подготовки ваших данных и обучения модели только с историческими данными. Давайте перейдем на следующий уровень, создав прогностический эксперимент на основе алгоритма, который работал лучше после корректировок, регрессии нейронной сети. Нам нужно..

ArtificaLab Co.,Ltd Средний контент 😊🙏 Здравствуйте…, Добро пожаловать из ArtificaLab khrub!.., สวัสดีครับ, ยีนดีต้อนรับจาก ArtificaLab..,😝> Сегодня мы обсудим самые горячие технологии в IR 4.0 (Industry 4.0), машинном обучении и искусственном интеллекте. На самом деле, мы можем слышать об этой технологии в наших смартфонах, процессорах, устройствах IoT и многом другом. Фактически, искусственный интеллект — это имитация (копия) того, как люди думают, обрабатывают и принимают решения..