Публикации по теме 'autonomous-vehicles'
6 потрясающих проектов от студентов Udacity (и 1 отличная идея)
Студенты Udacity постоянно впечатляют нас своим мастерством, изобретательностью и знанием самых непонятных функций Slack.
Вот 6 сообщений в блогах, которые поразят вас, и 1 мысль, которая поразит вас.
Как определить дорожный знак с помощью машинного обучения !!
Суджай Бабрувад
Суджай управлял своими данными несколькими умными способами для проекта классификатора дорожных знаков. Сначала он преобразовал все свои изображения в оттенки серого. Затем он их исказил и..
НАБДД должно немедленно ввести мораторий на «Автопилот» и сообщить о первоначальных результатах расследования…
Мораторий
«Автопилот» Tesla и связанная с ним система автоматического экстренного торможения настолько опасны и широко распространены, что НАБДД должно немедленно ввести мораторий на время проведения более широкого расследования.
Быстрое расследование
Причина, по которой расследование должно быть быстрым, заключается в том, что недостатки подхода к проектированию и разработке очевидны и системны. Таким образом, расследование должно занять не более пары недель. Если это займет..
Задача №1: 3D-модель для крепления камеры
Самоуправляемый автомобиль Udacity Задание №1
Самоходный автомобиль Udacity
Как подробно описано в этом посте , важной частью нашего процесса запуска Программы Self-Driving Car Nanodegree является создание нашего собственного беспилотного автомобиля. Для этого мы сформировали основную команду Self-Driving Car Team с основателем Google Self-Driving Car и президентом Udacity Себастьяном Труном . Одно из первых решений, которые мы приняли вместе? Открытый исходный код,..
Просмотр тепловых изображений для анализа в машинном обучении
Простой код для отображения тепловых изображений в градациях серого
Тепловые изображения используются в различных методах слияния для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах (АВ). Эти изображения в оттенках серого. Мы можем использовать простой код на Python для просмотра этих изображений для анализа. Есть некоторые общедоступные наборы данных , которые содержат тепловые изображения для машинного обучения в AV.
# open cv
import cv2
# plotting library
import..
Выявление проблем безопасности искусственного интеллекта
Фон
Разработка новых автоматизированных систем вождения (ADS) - в частности, уровня SAE 4 - является серьезной технологической задачей нашего времени. Сложность среды, в которой будут работать эти системы, поражает. Десятки миллиардов долларов и десятки тысяч человеко-лет были потрачены на решение этой проблемы со времени грандиозных вызовов DARPA в 2004–2005 годах.
Как отрасль, мы сделали впечатляющий рывок вперед.
Несколько месяцев назад Five продемонстрировала, что ее..
Как помочь беспилотным транспортным средствам не попасть в ловушку копов: создание классификатора дорожных знаков
Мне всего 13 лет , и мне нужно подождать пару лет, прежде чем я смогу водить машину. С другой стороны, мои родители знают, как водить машину, и делают это каждый день. Я, будучи любопытным ребенком, я хотел знать, чего боялись мои родители, когда водили машину. Не попасть в аварию, а с точки зрения вещей, которые их постоянно беспокоят.
К моему удивлению, я не ожидал этого. Они сказали, что, вероятно, больше всего боятся не подчиняться дорожным знакам. Именно тогда меня осенило:..
Впереди «лежачие полицейские»: обучающие данные для автономных транспортных средств
За последнее десятилетие произошло много удивительных прорывов в области датчиков, вычислительной мощности и алгоритмов, которые помогли новаторам в области автономных транспортных средств обеспечить автоматизацию 3-го уровня на наших дорогах. Несмотря на весь этот прогресс, предстоит пройти долгий путь, чтобы достичь пятого уровня автономии. Выполнение обещания полностью автономных автомобилей требует преодоления значительных препятствий в обучении, тестировании и сборе данных...
