Публикации по теме 'automation'


Развертывание Helm с несколькими пространствами имен в Kubernetes
Некоторая предыстория Мою жизнь в сфере надежности сайта можно описать как идеальный коктейль из автоматизации зданий, реактивного решения проблем и… размещения ссылок позвольте мне погуглить для вас на каналах Slack. Одна из основных тем - выяснить, как мы масштабируемся в соответствии с требованиями клиентов. В настоящее время в LogicMonitor мы запускаем гибридную среду, в которой наше основное приложение, а также базы данных временных рядов работают на серверах в наших..
Средство записи модульных тестов: автоматически генерируйте модульные тесты по мере использования вашего приложения.
Введение Это описание пакета npm unit-test-recorder или сокращенно UTR. Пакет представляет собой инструмент командной строки, который позволяет пользователю записывать действия, протекающие через каждую функцию в приложении nodejs. Затем это можно превратить в рабочие модульные тестовые примеры с помощью интерполяции строк. Этот инструмент предназначен для регрессионного тестирования с использованием снимков . Сгенерированные снимки представляют собой удобочитаемый и..
Автоматизация с Jenkins Container
Это мини-задача, основанная на автоматизации с использованием файла Docker, GitHub и Jenkins. Цель этой задачи — запуск контейнера и мониторинг сервера с помощью кода, выложенного разработчиком в GitHub. Этим запуском и мониторингом занимается Jenkins. GitHub: https://github.com/shubhabhi/MLOps_Task2 Описание задания : 1. Создайте образ контейнера с установленным Jenkins с помощью файла Docker. 2. Когда мы запускаем этот образ, сервис Jenkins автоматически запускается в..
Применение технологии искусственного интеллекта к ITSM: разница между NLP и NLU и почему это важно для предприятия…
В своем предыдущем посте я поделился примерами того, как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) применяются и приносят пользу в ИТ сегодня. Мы также рассмотрели, как исторические данные и данные наблюдений используются для обучения моделей машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла предоставления ИТ-услуг . В этом посте я расскажу, как виртуальные агенты, использующие комбинацию возможностей обработки естественного языка (NLP) и понимания..
Три разные вещи: 3 октября 2018 г.
Самоавтоматизация, Вы — продукт, Управление PR Кодеры программируют себя вне работы FTA: Самоавтоматизация показывает, что кодеры на самом деле находятся в уникальном положении, чтобы договориться с работодателями о преимуществах, полученных от автоматизации — например, о более коротких рабочих неделях. и большая гибкость для выполнения интересующей их работы — должны быть сохранены работниками . Если быть честными с самими собой, то многое из того, что делают люди (за что им..
Автоматизация браузера с помощью Python и Selenium — 4: поиск элементов
Как найти элементы на странице? В предыдущем посте мы рассмотрели высокоуровневую архитектуру Selenium-приложений. Этот пост будет посвящен поиску элементов на веб-странице для взаимодействия с ними. Сначала мы должны найти элементы на странице, чтобы выполнить над ними некоторые операции. Мы можем найти элементы по атрибуту id, атрибуту name, селектору css, имени класса, имени тега, xpath и полному или частичному тексту ссылки. Поиск стратегий Python API предоставляет..
Машинное обучение в вашей повседневной жизни
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение теперь считаются двумя самыми большими инновациями после микрочипа. ИИ раньше был причудливой концепцией из научной фантастики, но теперь он становится повседневной реальностью. Нейронные сети (имитирующие работу реальных нейронов в мозгу) прокладывают путь к прорывам в машинном обучении, называемому «глубоким обучением». Машинное обучение может помочь нам жить более счастливой, здоровой и продуктивной жизнью, если мы знаем, как..