В моем предыдущем посте я рассмотрел вычислительные графы с помощью TensorFlow 1.0. Как мы узнали, эти графики стабильны и производительны, но необязательный способ работы с ними создает дополнительную когнитивную нагрузку на разработчиков. С появлением TensorFlow 2.0 произошла смена парадигмы. В этом посте я остановлюсь на нескольких наиболее важных изменениях. К концу вы будете знать: Что такое нетерпеливое исполнение; Что такое AutoGraph; Когда и как используются и то, и..