Привет всем, где бы вы ни были, надеюсь, вы все здоровы. Пользуясь случаем, хочу поделиться своим опытом прогнозирования состояния безопасности пассажиров титанической трагедии на основе титанического набора данных с https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data . В этом проекте я использую методологию CRISP-DM (Cross Standard Industry Process for Data Mining). 1. Деловое понимание Бизнес-цель: Предсказать, сколько пассажиров выживет после трагедии Титаника. Цель модели:..

Наверное, ни для кого, кто был в классе вместе с другими учениками, не секрет, что предпочтительные учебные процессы и скорость сильно различаются; практически индивидуально. Мой особый лайфхак в обучении состоит в том, чтобы разные люди объясняли одну и ту же трудную для понимания концепцию. Обычно это означает, что после лекции нужно провести некоторое время на YouTube. Я разделяю это, потому что тема, о которой я собираюсь поговорить в этом посте, широко обсуждается и освещается. Я..

Новый график, показывающий точность модели Как лучше всего сообщить о точности прогнозной модели? Это вопрос, к которому я часто возвращался, потратив последние 15 лет на построение прогнозных моделей для здравоохранения. Измерение точности прогнозной модели несложно, поскольку большинство структур моделирования упрощают вычисление множества статистических данных о точности. Проблема в том, что статистика сама по себе не сообщает о точности модели таким образом, чтобы помочь..