Другой способ - использовать очередь и создать N worker для использования очереди. class Producer(object): def __init__(self, url_queue): self.url_queue = url_queue async def run(self): count = 0 while True: await self.url_queue.put(' https://graph.facebook.com/' ) class Consumer(object): def __init__(self, url_queue, stat): self.url_queue = url_queue async def run(self): connector = aiohttp.TCPConnector(limit=None)..

Итак, в своем последнем посте я рассказал о том, как асинхронность может ускорить выполнение задач и сократить время их выполнения. Сегодня мы немного испачкаем руки. Мы будем использовать один из моих любимых API — DiceBear Avatar API . Он принимает исходную строку (на самом деле любой случайный текст) и возвращает изображение профиля со случайными функциями. Есть несколько стилей на выбор, и мы можем точно настроить, какие функции мы хотели бы видеть. Пример использования с..

Вступление Асинхронное программирование - это тип параллельного программирования, при котором единице работы разрешается запускаться отдельно от основного потока приложения. Когда работа завершена, он уведомляет основной поток о завершении или сбое рабочего потока. Его использование дает множество преимуществ, таких как улучшенная производительность приложений и повышенная скорость отклика. Асинхронное программирование привлекает много внимания в последние несколько лет, и не..

Возможно, вы слышали, что Python asyncio - это параллельное, но не параллельное программирование. Но как? Я объясню это на простых примерах. Давайте начнем с идеального параллельного примера №1. Асинхронная функция say_after - это пример из официальной документации Python. Он печатает что-то «что» после того, как засыпает «задержкой» секунд. В основной функции мы создаем две задачи say_after: одна говорит «привет» через 1 секунду, а другая говорит «мир» через 2 секунды...

Хотя асинхронное программирование (AP) является стандартным явлением в JavaScript и встроено в Go как горутины , многие программисты Python не знакомы с этой концепцией. Основная идея - добиться одновременного выполнения нескольких функций в одном программном потоке. Пока одна функция ожидает внешнего события, такого как получение ввода-вывода из Интернета или базы данных, выполняется другая функция, чтобы заполнить потерянное в противном случае время. Некоторые функции AP были доступны..