Логистическая регрессия предполагает, что мультиколлинеарность среди независимых переменных минимальна или отсутствует. Логистическая регрессия предполагает, что независимые переменные линейно связаны с логарифмом шансов. Логистическая регрессия обычно требует большого размера выборки для правильного прогнозирования. Логистическая регрессия, имеющая два класса, предполагает, что зависимая переменная является двоичной, а для упорядоченной логистической регрессии требуется, чтобы..

Линейная регрессия — одна из важнейших концепций машинного обучения, поскольку она помогает преодолеть разрыв между анализом факторов и прогнозами. В этом я буду обсуждать: Подробное обсуждение линейной регрессии. Предположения линейной регрессии Ключевые показатели для оценки модели линейной регрессии В следующей части мы обсудим несколько подходов к решению задач линейной регрессии. Я прошу вас пройти все части, так как я могу гарантировать, что вы не получите такого..