Сценарий: Синьюн Чжу, Дерек Нвуфо, Хунцзя Сюй, Алисса Шульте, Йилинь Ду Резюме: С ростом достижений в области технологических развлечений индустрия видеоигр быстро адаптируется к потребностям своей растущей базы, в основном состоящей из подростков и молодых людей. В этом проекте мы пытаемся сравнить популярность различных видеоигр от разных издателей и платформ и намерены проанализировать, почему определенные игры более популярны на нишевом рынке молодых пользователей. Мы..

Изучение ассоциативных правил — это метод машинного обучения, который позволяет нам выявлять интересные отношения между переменными в больших наборах данных. В этом методе мы ищем ассоциации между различными элементами в наборе данных, а затем генерируем правила, которые выражают эти отношения в форме утверждений «если-то». Наиболее популярным алгоритмом изучения ассоциативных правил является априорный алгоритм. Вот некоторый код Python, который демонстрирует, как использовать алгоритм..

Введение в анализ правил ассоциации Apriori — это алгоритм извлечения часто встречающихся наборов элементов с приложениями для изучения ассоциативных правил. Далее он идентифицирует часто встречающиеся отдельные элементы в базе данных и расширяет их до все больших и больших наборов элементов, пока эти наборы элементов появляются в базе данных достаточно часто. Например, мы можем использовать этот алгоритм для анализа наборов товаров, часто приобретаемых покупателями в магазине, путем..

1. Обзор Введение Наступила эра, когда компьютер знает о нас лучше, чем мы сами. Наше устройство настолько мощное, что знает, что мы делаем прямо сейчас и что собираемся делать в будущем. Следующее приложение ИИ называется анализом рыночной корзины и широко используется в розничных магазинах, где приложение прогнозирует тесно связанные товары, которые мы, вероятно, купим вместе с приобретенным продуктом. Сведения о проекте: В этом проекте мы используем набор данных..

В этом блоге я расскажу о своем исследовании поведения покупателей на реальном наборе данных Instacart из 3 млн + записей. Я расскажу, как быстро выполнить анализ корзины покупателя с помощью алгоритма Apache Spark ML FP-growth на Databricks . Анализ рыночной корзины - это метод, используемый крупными розничными торговцами для выявления ассоциаций между своими товарами. Он работает путем поиска комбинаций предметов, которые часто покупаются вместе, и предоставляет информацию для..