Публикации по теме 'artificalintelligence'


Мой путь от нулевых навыков Python до звания Data Scientist!
Ну, с чего мне начать? Я хотел бы начать с недавнего. Я работаю Data Scientist в ИТ-консалтинговой компании в Германии. Примерно 2 года назад такого не было. В апреле 2018 года я переехал в Германию из Индии, не имея никаких планов относительно своей карьеры. В 2012 году я начал свою карьеру в качестве бизнес-аналитика, где мне нужно было иметь базовые навыки работы с Excel и SQL. Создание определенных отчетов, некоторая обработка данных, очистка данных и написание макросов VBA..
Revv AI - Будущее рецензирования документов
Revv AI - будущее рецензирования документов Документы - это сердце любого бизнеса. Они представляют собой план, который помогает предприятиям ежедневно вести, управлять и расширять свои операции. Такие документы вездесущи, как кислород в воздухе, мы знаем, что они есть, но не обращаем на это внимания. Ручная проверка документа - не лучшее решение для нас. Юристы, бухгалтеры, налоговые консультанты - правители мира документов, потому что они лучше всех разбираются в сложных..
Может ли машинное обучение помочь решить проблемы кибербезопасности будущего?
Когда я был студентом бакалавриата по компьютерным наукам, я отвергал идею о том, что машинное обучение может дать что-то существенное в области кибербезопасности. Вывод был в первую очередь основан на том факте, что мы можем думать о машинном обучении как о математическо-вычислительной конструкции, которая позволяет распознавать образы в многомерных наборах данных. Таким образом, он может обнаруживать повторные нарушения безопасности с помощью доступных данных (например, обнаружение..
Повторное использование кодов не так уж плохо для облачных приложений.
Многие люди, работающие над микросервисами и сервисными архитектурами, слишком много внимания уделяют повторному использованию. Больше так не делай С тех пор, как я был скромным программистом на COBOL в 1980-х годах, повторное использование было объединяющим лозунгом для программистов. Эра структурного программирования началась, когда мы определили функции, которые можно было вызывать несколько раз. Впоследствии мы перешли к другим языкам, таким как C и объектно-ориентированный..
Введение - серии по машинному обучению для менеджеров
Машинный интеллект - последнее изобретение, которое когда-либо понадобится человечеству. - Ник Бостром В 2021 году я собираюсь написать серию статей на тему «Машинное обучение для менеджеров» , предназначенную исключительно для менеджеров (менеджеров проектов, CXO, директоров, вице-президентов, менеджеров по продуктам, старших менеджеров, руководителей групп. , и т.д.). Есть ли необходимость в этой серии? Абсолютно да! Я считаю, что доступно достаточно материала по машинному..
Базовое введение в Scikit Learn
Созданная на основе NumPy, SciPy и Matplotlib, Scikit-learn — это надежная библиотека, используемая в машинном обучении. Почему Scikit Learn? Предоставляет эффективные инструменты для машинного обучения. Предоставьте статистическую модель, включая классификацию, регрессию, кластеризацию. Охватывает большинство задач машинного обучения и масштабируется до большинства проблем с данными. Установка Использование пункта pip install -U scikit-learn Использование конды conda..
AI Sports Challenge 2021: встречайте шестнадцать лучших
За рыцарями и волшебниками, копающимися сквозь холодные вычислительные алгоритмы, стоит группа преданных своему делу и увлеченных инженеров, которые потратили более 16 дней на создание своего идеального агента в AI Sports Challenge . Читайте ниже, чтобы познакомиться с командами и биографиями их агентов. АвадаКедавра Донки возвращается! Заняв второе место в 2020 AI Sports Challenge , за командой AvadaKedavra стоит дуэт инженеров из Австралии и Малайзии. Помимо магических..