Публикации по теме 'artificalintelligence'
Зачем нам нужно уменьшение размерности?
Уменьшение размерности — это метод, используемый в машинном обучении для уменьшения количества функций или переменных в наборе данных без потери важной информации, содержащейся в данных. Но зачем нам уменьшение размерности? Во-первых, обработка и анализ больших наборов данных могут потребовать значительных вычислительных ресурсов, поэтому уменьшение размерности может помочь уменьшить вычислительную сложность. Вторая проблема — мультиколлинеарность. Иногда два или более признаков в данных..
Последние технологические тенденции, на которые следует обратить внимание в области веб-разработки:
Веб-разработка — это постоянно развивающаяся область, в которой постоянно появляются новые технологии и тенденции. Вот некоторые из последних технологических тенденций, на которые стоит обратить внимание в области веб-разработки:
Прогрессивные веб-приложения (PWA)
Прогрессивные веб-приложения (PWA) — это веб-приложения, которые предлагают пользователям нативные приложения, но доступ к ним осуществляется через веб-браузер. PWA используют современные веб-технологии, такие как Service..
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в креативных эксплойтах
Экспоненциальное увеличение возможностей, которые AI и ML привнесут в творческий процесс, поистине потрясает. За несколько коротких лет ИИ смог создать глубокие подделки знаменитостей и политиков, а теперь даже может имитировать музыкантов, создавая музыку, неотличимую от их реальных аналогов.
Скачки, которые предлагает наша технология сегодня, поразительны. Они также приносят с собой беспрецедентные возможности для содействия творческому процессу. С помощью нескольких голосовых..
Мои первые 30 дней в Beamery в качестве ведущего специалиста по данным
Если вы хотите инноваций, вы должны повторяться!
Прошло 30 дней с тех пор, как я присоединился к Beamery, компании HR SaaS B2B. Я начал новую роль в качестве ведущего специалиста по данным в команде Edge — группе специалистов по прикладным данным и специалистов по искусственному интеллекту. До этого я работал в CogX техническим руководителем группы обработки данных, где я участвовал в применении различных алгоритмов искусственного интеллекта в приложении CogX .
Здесь, в этом..
Расширенные инструменты и методы машинного обучения: создание более интеллектуальных моделей с помощью AutoML, XAI и…
Расширенные инструменты и методы машинного обучения: создание более рациональных моделей с помощью AutoML, XAI и облачных решений
Машинное обучение произвело революцию в области искусственного интеллекта и позволило добиться значительных успехов в различных областях, включая здравоохранение, финансы, производство и развлечения. Машинное обучение включает в себя создание моделей и алгоритмов, которые могут учиться на данных и делать прогнозы или решения на основе этого обучения. С..
Распознавание именованных объектов (NER) с использованием BERT NLP — Тамильская модель
Распознавание именованных сущностей (NER) — иногда называемое сегментацией, извлечением или идентификацией сущностей — представляет собой задачу идентификации и категоризации ключевой информации (сущностей) в тексте. Это подпроцесс извлечения информации, известный как процесс автоматического извлечения именованных объектов посредством поиска объектов в заданном тексте (распознавание) и присвоения их типа (классификация).
Пример:
Из приведенного выше примера предложения мы..
Открытие потенциала искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в программном обеспечении…
В эпоху цифровой модернизации технологический прогресс возможен благодаря программному обеспечению — набору информации, которая взаимодействует с системами и приложениями для рабочего процесса. В истории программного обеспечения веб-приложений и мобильных приложений, а также в области облачных вычислений и разработки Интернета вещей произошло множество инноваций. Эти новые технологии известны как искусственный интеллект и машинное обучение. Нарушение деловой активности и разработка..
