Публикации по теме 'artficial-intelligence'
Загрузчик медицинских изображений для CornerstoneJS и Orthanc
Усовершенствованное решение для медицинских приложений включает в себя несколько процедур и расширенную обработку изображений, а также сложность чтения. В данной статье раскрывается возможное решение для загрузчика медицинских изображений с использованием технологий CornerstoneJS и Orthanc [1, 2].
Введение
В последней статье под названием Использование CornerstoneJS и Orthanc для поддержки проектов глубокого обучения мы объясняем важность таких инструментов, как..
Какой алгоритм машинного обучения следует использовать по типу проблемы?
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Какой алгоритм машинного обучения следует использовать по типу проблемы?
7 октября 2020 г.
В тот момент, когда я начинал свой путь в науке о данных, я часто сталкивался с проблемой выбора наиболее подходящего расчета для моей конкретной задачи. Если вы похожи на меня, когда вы открываете какую-нибудь статью о вычислениях машинного обучения, вы видите множество точечных изображений. Странность в том, что они не облегчают решение.
Учитывая все..
Обнаружение подделки подписи с помощью Deep Lear
В наш век цифровизации все происходит онлайн: оплата счетов, размещение заказов, заполнение документов, песни и т. д. По мере того, как все больше и больше действий приходит на онлайн-платформы, возникает действительно важная проблема, как проверить авторитет человека в Сети. Конечно, пароли нельзя использовать каждый раз, особенно в тех случаях, когда пользователю необходимо предоставить подпись (в цифровом виде). В этой статье мы решим эту проблему.
КОНТЕНТ
Постановка..
Как искусственный интеллект и машинное обучение меняют страховую отрасль?
Искусственный интеллект и Машинное обучение в страховании позволяют страховщикам, брокерам и агентам внедрять инновации, чтобы повысить свою производительность за счет автоматизированной реальности. Страховые технологии стали необходимостью, чтобы выжить в жесткой конкуренции страхового ландшафта сегодня, поскольку они позволяют страховщикам предвидеть свою эффективность без человеческих ошибок и быстрых результатов.
AI-ML в страховой отрасли меняет правила игры, взяв на себя даже..
Просмотр и ранжирование библиотек контента для экономии времени и 43 тысяч долларов в год
У многих брендов есть тысячи единиц контента, из которых можно отсортировать. Это может быть фотосессия, пользовательский контент с тегами или, в случае одного клиента, набор из 40 000+ элементов, которые они разработали для рекламы. Один из сложных вопросов в работе маркетолога - выбрать лучший контент для каждой аудитории. Это требует времени и часто требует предположений, что приводит к потраченным впустую часам FTE и потерям контента.
Основные функции Viralspace включают аналитику..
Самое элегантное объектно-ориентированное программирование на Python
Самое элегантное объектно-ориентированное программирование на Python
Беспрепятственное преобразование словаря и объектов с обширными функциями проверки
Известно, что сила Python в его гибкости. Например, Python - один из самых простых языков программирования для объектно-ориентированного программирования. Однако иногда его критикуют за то, что он «слишком гибкий».
В этой статье я собираюсь представить самый элегантный способ объектно-ориентированного программирования с..
Сравнение распознавания именованных объектов (NER) с условными случайными полями (CRF)
Авторы Нитья Кастури и Аникет Далал
Примечание. В этом отчете мы ссылаемся на несколько внутренних документов и сценариев. Свяжитесь с нами, если вас интересуют упомянутые файлы.
Идея нейронных сетей для обнаружения сущностей была исследована в этой статье, чтобы увидеть, можем ли мы использовать нейронные сети, метод обучения с учителем, для извлечения информации, которую обычно предоставляет метод обучения без учителя. NeuroNER , фреймворк распознавания сущностей для..
