Представьте, что у вас есть хрустальный шар, который может предсказывать будущее с невероятной точностью. Звучит потрясающе, правда? Но как узнать, так ли хорош ваш хрустальный шар, как он утверждает? Вот где появляется кривая ROC. Введение Площадь под кривой (AUC) кривой рабочей характеристики приемника (ROC) — это широко используемый показатель оценки в машинном обучении и статистическом моделировании. Но AUC-ROC — это больше, чем просто причудливая аббревиатура — это мощный..

Объяснение на примере из реальной жизни на Python Анализ кривой рабочих характеристик приемника (ROC) и площадь под кривой (AUC) — это инструменты, широко используемые в науке о данных, заимствованные из обработки сигналов, для оценки качества модели при различных параметризациях или сравнения производительности двух или больше моделей. Традиционные показатели эффективности, такие как точность и полнота, в значительной степени зависят от положительных наблюдений. Поэтому вместо..