Априори, Ассоциативный анализ, Машинное обучение Выполнение анализа рыночной корзины с помощью машинного обучения Улучшайте маркетинг с помощью ИИ. Полный код доступен в моем репозитории Github Неконтролируемое обучение состоит из 3 основных подразделов: кластеризация, уменьшение размерности и ассоциация. Хотя я внес некоторые изменения и упрощения, вы можете найти исходный код в этом источнике . Цель анализа ассоциаций, в общем, состоит в том, чтобы найти следующие..

Сегодня четвертая неделя из пяти частей, посвященных типам машинного обучения без учителя. Сегодня мы поговорим об априорных алгоритмах. Согласно Википедии, Apriori — это алгоритм для частого анализа наборов элементов и изучения правил ассоциации по сравнению с транзакционными. Априорный алгоритм определяет частоту элементов в наборе транзакций и прогнозирует появление элемента на основе появления других элементов в транзакции. Например, скажем, у нас есть товары, купленные у 5..

Использование ассоциативного интеллектуального анализа данных и априорного алгоритма Введение В последнее время все мы стали больше делать покупки на сайтах электронной коммерции, вероятно, из-за ограничений, введенных в большинстве стран мира. Вы, должно быть, заметили функцию дополнительных продаж под названием « часто покупают вместе » на большинстве этих сайтов, например на Amazon, где она предсказывает, какие товары будут уместны вместе с товар, который вы только что..