Публикации по теме 'api-development'
Как создать приложение для анализа тональности текста с помощью React
Анализ тональности текста — это метод машинного обучения и обработки естественного языка для анализа тональности текста писателя. Настроение может быть положительным, отрицательным или нейтральным. Анализ тональности текста, также известный как анализ мнений, является глубокой областью исследований. В этом блоге мы создадим приложение для анализа тональности текста с помощью API, доступного на RapidAPI Hub.
Анализ текста — это отличный API, доступный на RapidAPI Hub , с помощью..
5 лучших фреймворков Python REST API
Python — чрезвычайно популярный язык программирования для создания RESTful API. Выбор правильной платформы для создания ваших API-интерфейсов является решающим фактором на начальных этапах сборки. В этом посте мы рассмотрим 5 самых популярных фреймворков REST API для создания веб-API с помощью Python. Все эти фреймворки используют Python, но имеют разные уровни сложности и настройки. Во-первых, давайте углубимся в некоторые ключевые факторы при выборе фреймворка для начала построения...
Напишите средство сокращения URL-адресов, используя 26 строк кода с минимальными API-интерфейсами .NET.
Я очень долго ждал минимальную API-инфраструктуру .NET, и вот, наконец, она вышла! Давайте погрузимся в новую версию .NET6 и ответим на следующие вопросы:
Что такое минимальный API .NET? Как реорганизовать существующий сокращатель URL? Как добавить зависимость к сервису? Как добавить конечную точку в сервис? Где используются операторы?
🤔 1. Введение в .NET Minimal API
"Вам нужно все это только для того, чтобы сократить URL?"
Это была первая реакция друга (который,..
Почему GraphQL и в чем его преимущества??
Почему GraphQL и в чем его преимущества??
В последние несколько лет GraphQL становится все более популярным среди разработчиков. Многие компании начали применять эту технологию для создания своих API. GraphQL — это язык запросов, разработанный Facebook в 2012 году и публично выпущенный в 2015 году. Он набирает популярность. Его приняли многие крупные компании, такие как Spotify, Facebook, GitHub, NYTimes, Netflix, Walmart и так далее.
мы собираемся изучить GraphQL, понять, что это..
Обертывание модели машинного обучения в API — Использование FASTAPI
1.0 Введение
В здравоохранении своевременная и точная диагностика имеет решающее значение для эффективного лечения пациентов. Сепсис — серьезное заболевание, которое может возникнуть в результате реакции организма на инфекцию, и раннее выявление имеет решающее значение для предотвращения его прогрессирования. Чтобы помочь медицинским работникам справиться с этой задачей, было разработано онлайн-приложение с использованием FastAPI. Это приложение использует машинное обучение для..
Как сделать вызов API JavaScript
В JavaScript существует четыре способа выполнения вызова API. Узнайте, как использовать каждый из них для выполнения HTTP-запросов и получения динамических данных с сервера/базы данных.
В JavaScript важно знать, как отправлять HTTP-запросы и извлекать динамические данные с сервера/базы данных.
JavaScript предоставляет некоторые встроенные объекты браузера и внешние библиотеки с открытым исходным кодом для взаимодействия с этими API.
Вот возможные способы сделать вызов API:
4..
API машинного обучения производственного уровня с использованием Flask, Gunicorn, Nginx и Docker - Часть 1
Внедрение модели машинного обучения в производство может быть простым и масштабируемым. Flask, наряду с Gunicorn и Nginx, в докеризованной среде - это простой, но эффективный способ превратить вашу модель машинного обучения в API.
Flask - популярный фреймворк Python для создания веб-API. Это будет ядро нашего API, где мы импортируем нашу модель машинного обучения и напишем функцию для прогнозирования и возврата ответа JSON. Gunicorn - необходимый компонент для запуска Flask в..
