Публикации по теме 'annotations'


Поиск специалистов по аннотациям данных  — ключевая задача для проектов машинного обучения
Научный подход и вдумчивая оценка упрощают процесс выбора хорошего аннотатора данных. Имея в своем распоряжении систему оценки, вы можете легко решить проблемы, связанные с составлением списка, и ускорить процесс, что сделает возможным более быстрое выполнение ИИ. Из-за проблем процесс выбора хорошего аннотатора данных можно упростить, следуя научному подходу и вдумчивой оценке. С появлением ИИ для бизнеса аннотация данных становится все более популярной. До 2027 года в..
Как использовать аннотацию @Value весной
Введение Spring Framework, известная платформа в экосистеме Java, предоставляет разработчикам множество функций, которые упрощают задачу создания приложений корпоративного уровня. Одной из таких удобных функций является аннотация @Value . Эта мощная аннотация облегчает внедрение свойств и позволяет разработчикам назначать значения по умолчанию, что делает ее незаменимым инструментом при разработке приложений. В этом уроке мы углубимся в использование аннотации @Value в Spring...
Масштабируемая служба аннотаций — Marken
Введение В Netflix у нас есть сотни микросервисов, каждый со своими моделями данных или сущностями. Например, у нас есть служба, в которой хранятся метаданные объекта фильма, или служба, в которой хранятся метаданные об изображениях. Все эти сервисы на более позднем этапе хотят аннотировать свои объекты или сущности. Наша команда, Платформа управления активами, решила создать универсальный сервис под названием Marken, который позволяет любому микросервису в Netflix аннотировать свою..
Аннотирующий робот
Это моя рабочая заметка, будет динамически обновляться… Простая идея: объяснение: сосредоточьтесь на нетеневой части, освободите человека от утомительной работы по маркировке. Нам нужна микромодель с фиксированными задачами (модель без перекрытия, модель с перекрытием…), а не большая общая модель: Обучение во время маркировки человека, а не послесловия: Обнаружив сходство с меткой, не ограничиваясь Евклидом, косинусом или точкой, а также энтропией и микромоделью ,..
Максимизация производительности с отложенной загрузкой в ​​спящем режиме.
Увеличение производительности с помощью отложенной загрузки в спящем режиме. Ленивая загрузка — это метод, который позволяет разработчикам откладывать загрузку связанных данных до тех пор, пока они действительно не понадобятся. Это может значительно повысить производительность веб-приложений за счет уменьшения объема данных, которые необходимо загрузить из базы данных. В этой записи блога мы обсудим, как работает ленивая загрузка в Hibernate и как ее можно реализовать в..
Как использовать ИИ и аннотацию данных для управления складом
Масштабируемость бизнеса сильно зависит от того, какие системы вы внедрили. Предприятия, которые по-прежнему полагаются на ручной ввод товарно-материальных ценностей в электронные таблицы, не могут иметь точную оценку продукта, который у них есть. Итак, каково решение? На самом деле это довольно просто: ваши данные должны использовать возможности искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и науки о данных. Умный склад сочетает в себе различные взаимосвязанные технологии..
Непрерывная аннотация для улучшения качества данных
Непрерывное добавление аннотаций для улучшения качества данных Допустим, стремясь улучшить свою модель, вы искали оптимальные гиперпараметры, упорядочили и даже протестировали несколько архитектур, но производительность модели все еще неудовлетворительна. Поскольку решения для машинного обучения носят каскадный характер, качество обучающих данных влияет на производительность модели. Как я могу проверить ошибки в обучающем наборе данных, помеченном экспертами? У меня даже нет знаний..