Публикации по теме 'analytics'
Анализ данных с помощью Python — Обработка данных — Часть 1
Прежде чем мы начнем, давайте сначала поймем важность анализа данных. Как мы уже знаем, данные собираются повсюду вокруг нас. Независимо от того, собираются ли они вручную учеными или собираются в цифровом виде, например, каждый раз, когда мы нажимаем на веб-сайт или на наше мобильное устройство. Но наличие данных еще не означает информацию. Анализ данных (также известный как наука о данных) помогает нам извлечь информацию и идеи из необработанных данных, чтобы ответить на наши вопросы...
Я знаю, что вы сделали с моим проектом с открытым исходным кодом
Я не думаю, что проект с открытым исходным кодом действительно нуждается в аналитике использования, потому что пользователи уже могут связаться с вами и рассказать, что им нравится/не нравится в вашем продукте и каких изменений они ожидают.
( мудрость HN )
Разработка проекта с открытым исходным кодом на ранней стадии похожа на блуждание в темноте: вы, вероятно, единственный пользователь, дающий честный отзыв о болевых точках и о том, почему проект отстой. С помощью стартапов SaaS..
Наука о данных для начинающих
Что такое Data Science?
«Наука о данных - это междисциплинарная наука об обработке большого набора данных с использованием статистических методов для извлечения информации о данных».
Наука о данных теперь стала модным словом, и Harvard Business Review объявил Data Scientist Самой сексуальной работой 21 века .
Специалистов по анализу данных часто нанимают на основе приобретенных навыков. Следующее изображение очень ясно объясняет, что основы статистики, программирования и..
Tech Tomberries — 23 апреля
Tech Tomberries — 23 апреля
(все еще решаю, где разместить этот пост среди среды, github и notion)
Стоит прочитать :
Новый Google Deepmind без мозга — это отчаянный шаг, чтобы объединить ресурсы, чтобы наверстать упущенное. Интересно, что и Демис Хассабис, и Джефф Дин будут отчитываться перед Пичаем😂. И еще несколько мыслей:
Google Ad/Search сталкивается с серьезной угрозой со стороны chatGPT 1) Потеря трафика 2) Стоимость поиска 3) Новая бизнес-модель рекламы интегрируется с..
Победители A-Lab ставят аналитику в центр внимания
Студенческие команды Массачусетского технологического института используют машинное обучение и другие инструменты для решения реальных бизнес-задач принимающих компаний.
Паула Кляйн
80-летняя перуанская компания по производству красок оказалась идеальным кандидатом на технологическое обновление в руках инновационной студенческой команды MIT Analytics Lab (A-Lab). Фактически, четыре студента магистра бизнес-аналитики — Надер Хобалла, Ан Луонг, Антуан Ронкорони и Александр Сайяр — работали..
K Ближайший сосед
K Ближайший сосед: птицы одного полета собираются вместе.
В этой статье мы узнаем о концепции KNN, а также увидим, как они реализованы в R-программировании (с использованием пакета «class») и Python (библиотека «Scikit-Learn».
K Ближайший сосед — это очень простая и простая модель контролируемого машинного обучения, которую очень легко реализовать для выполнения задач классификации.
Это лениво: потому что у него не будет специальной фазы обучения, и он использует полные данные..
Расширенная сегментация аудитории с помощью Google Analytics и iBQML
Instant BQML (iBQML) — это новое точечное решение, созданное Google, которое позволяет маркетологам улучшить таргетинг на аудиторию, применяя машинное обучение к собственным данным в Google Analytics по образцу машинного обучения BigQuery (BQML). 4 Mile Analytics + Media.Monks активно поддерживают глобальное развертывание инструмента, проводя обучающие семинары по этой простой в использовании технологии маркетинговой аналитики.
Маркетологи могут использовать iBQML для увеличения повторного..
