Публикации по теме 'amazon-sagemaker'


Jupyter Notebook и эволюция в сторону Sagemaker Studio Lab и Canvas
"Облачные вычисления" Jupyter Notebook и эволюция в сторону Sagemaker Studio Lab и Canvas Инструментарий машинного обучения Amazon превращает разработку ИИ в индустрию Jupyter Notebook, выпущенный в 2014 году, представляет собой веб-среду разработки машинного обучения с открытым исходным кодом для специалистов по данным и практиков. Jupyter Notebook не зависит от языка и…
Переход с локального jupyter на Amazon SageMaker  —  Часть 1
Авторы : Викеш Пандей , Осман Хамзауи Сегодня Jupyter Notebooks — одна из самых популярных IDE для большинства специалистов по данным (DS), которые проводят свои эксперименты по машинному обучению. Как правило, вы устанавливаете Jupyter Server на свой локальный компьютер или ИТ-сервер (в облаке) и начинаете работу. Хотя это дает вам независимость, часто вы ограничены вычислительной мощностью базовой среды (локальной/облачной), в которой работает сервер Jupyter. Будь то запуск..
Когда Sagemaker приходит на помощь… Исповедь инженера машинного обучения!!!
С Новым годом, ребята!! С каждым новым годом мы все пытаемся принимать решения, и я тоже… в прошлом году на самом деле J. В рамках моего решения и цели по приобретению знаний и развитию навыков я сделал «Науку о данных», в частности «Машинное обучение», в качестве своей основной области навыков. на 2021 год. Когда я начал со знания теории и приблизился к большему пониманию алгоритмов, типов и т. Д., Я достиг предела, когда мое сознание попросило меня перейти к реализации и просто..
Краткий обзор сервисов искусственного интеллекта и машинного обучения в AWS
Недавно я посетил однодневный семинар по AWS Sagemaker. Первая половина семинара была знакомством с сервисами AI в AWS, а вторая половина была практическим занятием в AWS Sagemaker. AWS is Sagemake - это управляемый сервис машинного обучения от AWS. В рамках этого сообщения в блоге я кратко расскажу о различных сервисах искусственного интеллекта, доступных в AWS. В AWS сервисы искусственного интеллекта и машинного обучения разделены на 3 разные группы. Службы AI Amazon Personalize..
Как автоматизировать экземпляр блокнота AWS Sagemaker
Узнайте, как управлять затратами на AWS Sagemaker. В этом уроке я покажу вам, как мне удалось снизить среднюю ежемесячную стоимость на Amazon Sagemaker более чем на 100 %. Уверен, вам интересно и интересно узнать, как эффективно управлять ежемесячными расходами на Amazon Sagemaker. Ссылку на исходный код можно найти здесь Amazon SageMaker — это полностью управляемый сервис машинного обучения. Они предоставляют ряд инструментов для маркировки, создания, обучения, развертывания и..
Разблокируйте новейшие модели трансформеров с помощью Amazon SageMaker
Краткое руководство по расширению и настройке контейнеров глубокого обучения AWS О чем это? Контейнеры глубокого обучения AWS (DLC) стали популярным выбором для обучения и развертывания моделей обработки естественного языка (NLP) в Amazon SageMaker (SM) благодаря их удобству и простоте использования. Однако иногда последние версии библиотеки Transformers недоступны в готовых DLC. В этой записи блога мы расширим эти DLC для обучения и развертывания последних моделей Hugging Face на..
Машинное обучение на AWS
Машинное обучение (МО) — это захватывающая и быстро развивающаяся технология, способная создать миллионы рабочих мест и изменить нашу повседневную жизнь. AWS — ведущий поставщик облачных услуг, предлагающий полный набор сервисов, инфраструктуры и ресурсов машинного обучения, которые помогут вам создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения для любого варианта использования. Мощь машинного обучения на AWS AWS предоставляет ряд сервисов машинного обучения, которые..