Мониторинг с помощью машинного обучения отклонения данных, создание более качественных моделей компьютерного зрения и многое другое. Каждую неделю в сообществе Robust & Responsible AI (R2AI) WhyLabs происходит много событий! Это еженедельное обновление служит подведением итогов, чтобы вы ничего не пропустили! Начните изучать MLOps и мониторинг машинного обучения: 📅 Присоединяйтесь к следующему событию: Создание и мониторинг моделей компьютерного зрения с помощью..

MLOps, термин, которого не существовало два года назад, является одной из самых быстрорастущих категорий программного обеспечения в 2021 году. Это произошло с изменением масштабов внедрения корпоративного ИИ: модель после развертывания стала проблемой номер один, с которой сталкиваются предприятия. За последние 18 месяцев сотни компаний активизировались, чтобы сформировать новую категорию MLOps. Новые инструменты включают в себя методы и функции из лучших практик DevOps. Вся парадигма..

Конвейер машинного обучения (ML) может стать перегруженным по мере продвижения проекта, поскольку со временем добавляется несколько слоев. Чтобы упростить процесс для разработчиков, инструменты мониторинга и управления рабочими процессами используются для представления сквозного потока данных. Некоторые функции инструментов управления рабочими процессами включают MLOps, автоматизацию конвейера, пакетную обработку и многое другое. Два самых популярных инструмента управления рабочим..