Множество вдохновляющих историй наводняют Интернет о женщинах, которые использовали возможности искусственного интеллекта для создания масштабируемых решений по изменению климата, затрагивающих миллионы людей (статьи, подтверждающие это заявление, см. В нашей публичной заметке здесь ) Анализ участия женщин в технологиях и его взаимосвязь с нашим прогрессом в борьбе с изменением климата является четким указанием на то, что: Когда женщины получают более эффективные средства обучения и..

Введение: Всем снова привет! На прошлой неделе мы говорили об алгоритме дерева решений и результатах. Мы сказали, что алгоритм дерева решений вызывает переоснащение. На этой неделе, чтобы решить эту проблему переобучения, мы поговорим об алгоритме случайного леса. Случайный лес: Алгоритм случайного леса - более гибкая версия алгоритма дерева решений. Он обеспечивает лучшее обобщение и более точную классификацию новых образцов. Следовательно, это обеспечивает повышение..

Введение: Всем снова привет! На прошлой неделе мы упомянули проблему и наборы данных, которые мы будем использовать для решения этой проблемы. На этой неделе мы попытаемся объяснить набор данных и их значение. Понимание данных. Как я упоминал ранее, мы говорили, что работаем с 3 разными наборами данных для решения одной и той же проблемы. Наш первый набор данных был из UCI. В наборе данных UCI у нас есть 303 записи и 13 функций + цель. Эти данные представлены на графике:..

Доктор К. Шрирам, консультант по контенту и разработке продуктов, Continual Engine (под редакцией Суреша Бабу Б.Н.) Я доктор К. Шрирам. У меня есть докторская степень. из IIT Madras и MBA из IIM Bangalore. Я много лет работаю с технологиями Infosys. Я добился этого, несмотря на недостаток зрения, вызванный пигментным ретинитом, который привел к полной слепоте. Этот «инвалид», однако, не мешал мне жить так, как я хотел. Сегодня я состоявшийся профессионал. Вся заслуга принадлежит..

Personal Shelf Inspector - цифровой помощник по покупкам для слабовидящих Совершение покупок в магазине без посторонней помощи может быть очень напряженной и трудоемкой задачей для людей с ослабленным зрением. В DataSentics мы разрабатываем мобильное приложение на основе машинного обучения под названием Personal Shelf Inspector, чтобы делать покупки быстрее и проще за счет идентификации товаров на стеллажах на основе указанных ценников. Около года назад мы в DataSentics приняли участие..

Инициативы Microsoft AI for Good были созданы для содействия разработке и поддержке решений в области ИИ, которые призваны принести пользу всему человечеству. Инициативы: ИИ для доступности , ИИ для Земли и ИИ для гуманитарной деятельности . В сегодняшнем выпуске подкаста Microsoft Today мы обсудим все эти фантастические инициативы и то, как вы можете принять участие во благо. ИИ для доступности Цель Microsoft в отношении ИИ для специальных возможностей — расширить возможности..