Публикации по теме 'agriculture'
Искусственный интеллект «проблемы зрения» с сельскохозяйственными культурами и домашним скотом
Здоровое сельскохозяйственное или домашнее животное имеет определенный вид. Такие вещи, как пожелтение листьев кукурузы или висячие уши у мясного бычка, указывают на то, что что-то не так, и что растение или животное, вероятно, нуждается в каком-то внимании и лечении, чтобы избежать необратимого ущерба для здоровья и, в конечном итоге, потери урожая и доходов фермеров.
В последнее время большое внимание уделяется искусственному интеллекту (ИИ) и искусственным нейронным сетям, которые могут..
Вышло первое приложение Land Steward от Regen Network!
Этой осенью Regen Network выпустила первую версию нашего Приложения Land Steward . Прямо сейчас это приложение используется владельцами ранчо, фермерами и другими землевладельцами для обмена информацией о своих земельных участках с нашей научной группой, которая использует эти данные для разработки и уточнения наших протоколов экологического состояния.
Введите свой адрес электронной почты здесь , и мы отправим вам доступ.
В будущем это приложение станет порталом для..
По данным BI Intelligence Research, ИИ и машинное обучение тратят на сельскохозяйственные…
По данным BI Intelligence Research, к 2025 году расходы на ИИ и машинное обучение в сельскохозяйственных технологиях на базе ИИ увеличатся в три раза и достигнут 15,3 млрд долларов.
PwC заявляет, что к 2025 году стоимость системы сельскохозяйственного мониторинга с поддержкой Интернета вещей и быстро развивающихся технологий в сельском хозяйстве достигнет 4,5 миллиардов долларов.
Сельское хозяйство является одним из важнейших столпов, играющих значительную роль в экономическом росте...
Машинное обучение в сельском хозяйстве: выявление закономерностей для повышения урожайности сельскохозяйственных культур
Подход, связанный с интенсивным использованием данных, абсолютно необходим агробизнесу, чтобы оставаться актуальным в сегодняшней конкурентной среде. Машинное обучение в сельском хозяйстве может помочь в анализе больших наборов данных и позволить производителям и полевым менеджерам принимать более обоснованные решения, улучшать урожайность и смягчать опасения по поводу безопасности пищевых продуктов. Благодаря сельскохозяйственным методам, основанным на машинном обучении, для..
NSF и Atlas AI: совершенствование науки для повышения эффективности сельского хозяйства
На протяжении более 40 лет Американский посевной фонд при поддержке Национального научного фонда (NSF) помогает стартапам и малым предприятиям, таким как Atlas AI, превращать их идеи в рыночные продукты и услуги. С 2019 года наша работа подкрепляется поддержкой этой невероятной программы, и в этом месяце мы очень рады начать нашу работу в качестве получателя NSF Small Business Innovation Research (SBIR) фазы II.
Соучредитель Atlas AI Дэвид Лобелл и наш технический директор Джордж..
Как машинное обучение может помочь накормить 9,8 миллиарда человек к 2050 году?
Лес находится под давлением расширения сельского хозяйства. Для удовлетворения растущего спроса на продовольствие леса превращаются в фермы. Как технологии могут помочь нам защитить экосистемы Земли и прокормить растущее население? Машинное обучение используется для обнаружения обезлесения на ранних стадиях и деградации лесов. В то же время машинное обучение помогает повысить продуктивность сельского хозяйства. Может ли сочетание этих двух факторов способствовать более устойчивому..
Результаты прогноза Калифорнии на 2016 г.
В прошлом году Vinsight опубликовала свой первый прогноз урожая винограда и миндаля на весь сезон по всему штату. Эти прогнозы включают в себя множество данных и информации, в том числе о конкретных сортах сельскохозяйственных культур. Это означало, что каждый месяц с апреля по сентябрь прогнозы обновлялись и публиковались на уровне штата, округа и области. Прогнозы составлялись и передавались непосредственно клиентам. Прогнозы по винограду штата Калифорния на 2016 год были..
