Публикации по теме '100daysofmlcode'
Обзор трансферного обучения в НЛП
Обзор последних работ по трансферному обучению для контролируемой целевой задачи.
Передача знаний - важный аспект как для людей, так и для машин. Люди могут получить больше, делясь друг с другом и обучая друг друга. Я хотел бы думать о машинах таким же образом.
Власть приобретается путем обмена знаниями, а не накоплением их.
Трансферное обучение - это метод использования знаний, полученных моделью, обученной для исходной задачи, для решения целевой задачи. В большинстве случаев..
День 6 из 100DaysofML
Предварительная обработка данных с использованием Pandas . Это хороший материал. Честно говоря, pandas — такая недооцененная библиотека, и люди действительно думают, что все дело в импорте CSV-файлов и печати головок. Позвольте мне сказать вам как факт, основанный на том, что я узнал, работая с пандами.
"Запросы в SQL очень похожи на запросы и работу со столбцами вашего набора данных с помощью Pandas". Я буду очень краток в сегодняшнем блоге, но я расскажу об основных вещах, которые я..
Путь машинного обучения — День 0
Привет,
Я некоторое время был веб-разработчиком. Но теперь я решил, что хочу перейти в индустрию искусственного интеллекта.
Здесь я хочу задокументировать свое путешествие в области машинного обучения.
Раньше я всегда хотел начать. Однако я не мог. Может из-за прокрастинации. Ну, не может быть, это, конечно, из-за прокрастинации и страха перед неизвестным.
Однако сейчас я отказался от всего этого.
С сегодняшнего дня я буду документировать свое путешествие каждый божий день...
День 3 из 100DaysofML
3 дня. Черт! Хорошо, я подумал о том, чтобы создать чат-бота с нуля. Я объясню термин классификации в контролируемом обучении, а затем углублюсь в чат-бота, его код и реализацию.
Хорошо, что такое классификация? Проще говоря, классификация - это объединение тесно связанных объектов или элементов в определенные классы или категории. Многие современные проблемы машинного обучения вращаются вокруг классификации. Некоторые примеры: обнаружение мошенничества с кредитными картами,..
День 19 из 100DaysofML
Кластеризация KMeans. Один из самых интересных и захватывающих алгоритмов для работы. SKLearn — это библиотека, которая действительно упрощает нам жизнь. Я собираюсь погрузиться прямо в объяснение концепции и того, на чем на самом деле фокусируется алгоритм.
Итак, K-Means — это неконтролируемый алгоритм кластеризации, который пытается классифицировать имеющиеся у нас данные. Исходное определение, которое вы могли бы получить из Вики:
Когда вы пытаетесь что-то узнать, скажем, о..
Обучение с подкреплением по методу Монте-Карло
Давайте кратко рассмотрим метод обучения с подкреплением для оценки ценности. Готов поспорить (каламбур) вы уже слышали термин метод Монте-Карло раньше.
Методы Монте-Карло - это широкий класс вычислительных алгоритмов, которые полагаются на повторную случайную выборку для получения числовых результатов . - Википедия
Эта политика основана на использовании случайности для решения реальных задач в области математики, физики, инженерии, финансов и, конечно же, искусственного..
День 46 из 100DaysofML
Системы рекомендаций. Я испытывал сильное давление, чтобы закончить этот блог из-за нехватки времени, но приступим. Я собираюсь рассказать об основах рекомендательных движков, и я поделюсь исходным кодом в следующие пару дней, как только закончу работу над проектом.
Я бы порекомендовал посмотреть это короткое видео перед тем, как мы начнем.
Честно говоря, некоторые из лучших систем рекомендаций, с которыми мы сталкиваемся и которые легко объяснимы, - это SPOTIFY и NETFLIX...
