Бывший менеджер по разработке данных
Как менеджер по работе с данными, я просмотрел сотни резюме инженеров по обработке данных.
Инженерия данных очень конкурентоспособна благодаря возможностям удаленной работы и большому вознаграждению. Большинство резюме не будут рассматриваться более 30 секунд, поэтому очень важно привлечь внимание рекрутера.
Три главных совета, которые помогут вам составить выдающееся резюме по работе с данными:
- Модные словечки
- Индивидуальное резюме
- Чистое форматирование
1. Модные словечки
Некоторые компании проверяют ваше резюме с помощью автоматического программного обеспечения, проверяющего наличие модных слов.
Популярные модные слова для должностей в сфере Data Engineering:
- Навыки обработки данных: ETL, Конвейеры данных, Прием данных и Архитектура базы данных.
- Языки программирования: Python, SQL, Spark и Scala.
- Поставщики облачных услуг: AWS, Azure и GCP.
- Программное обеспечение Apache: Airflow, Kafka, Hive и Hadoop.
- Технологии баз данных: SQL Server, Базы данных NoSQL (например, MongoDB), PostgreSQL и Облачное хранилище данных (например, Redshift).
- Разработка программного обеспечения: Контроль версий (Git), Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание (CICD), Инфраструктура как код (например, Terraform) и Контейнеризация (например, Docker). ).
- Способы работы: Agile-методологии, Jira, Confluence и Управление данными.
Объем работы инженера по обработке данных сильно варьируется от компании к компании. Некоторые инженеры данных будут полностью сосредоточены на создании инструментов ETL на Python, в то время как другие могут преобразовывать и моделировать данные в SQL.
Большинство должностей в сфере разработки данных предполагают, что вы понимаете управление версиями, гибкие методологии и важность документации. Каждый из них стоит упомянуть в своем резюме.
