Публикации по теме 'programming'
Искусственный интеллект
scikit-learn: библиотека Python
В этой статье будет рассмотрен пример искусственного интеллекта с использованием библиотеки Python scikit_learm, начиная с нуля в операционной системе Fedora Linux. Пример объясняет одно из учебных пособий, выпущенных scikit_learn.
Поскольку я знакомлюсь с разработкой приложений искусственного интеллекта с использованием python3 и scikit_learn pyton3…
Верно ли экстраординарное заявление Дэна Норта о BDD?
В 1979 г. Карл Саган сказал: « Необычные утверждения требуют экстраординарных доказательств. » Есть ли у нас экстраординарные доказательства?
Индустрия программного обеспечения появилась совсем недавно, и мы все еще учимся. Всего пятьдесят лет назад, в 1970 году, Уинстон Ройс задал некий порядок и методологию, когда представил…
1. Поднятие: Поднятие предполагает, что объявление переменных и функций перемещается в начало вашего…
1. Поднятие: Поднятие предполагает, что объявления переменных и функций перед выполнением перемещаются в начало кода.
В приведенном выше фрагменте кода мы вызываем функцию до того, как напишем ее, и код все еще работает.
Поднимаются только объявления переменной, а не инициализация.
Здесь только что инициализирована необъявленная переменная и выдается исключение ReferenceError.
2. Параметры функции по умолчанию: Когда мы объявляем функцию, мы можем предоставить начальное..
Что делает шлюз API?
Что делает шлюз API?
Шлюз API — это компонент, который действует как точка входа для клиентских приложений для доступа к нескольким серверным службам или микрослужбам. Он предоставляет централизованный и управляемый уровень API, который предлагает различные функции для расширенного контроля, безопасности, масштабируемости и мониторинга трафика API. Вот разбивка шагов, связанных с работой шлюза API:
Шаг 1. Клиент отправляет HTTP-запрос шлюзу API. Шаг 2. Шлюз API анализирует и..
Понимание выбора подмножества NumPy и арифметических операций на уровне матрицы
Учебное пособие с примерами выбора подмножества NumPy и арифметических операций на уровне матрицы.
Выбор подмножества
В библиотеке Python NumPy мы имеем дело с объектами многомерного массива, и в случае, если нам нужно выбрать определенную часть объекта массива, нам нужно знать правила:
Синтаксис:
array_name[row_selection,column_selection]
array_name[row_Start:row_Stop,column_Start:column_Stop]
Чтобы лучше понять выбор подмножества, мы рассмотрим концепцию с помощью..
RuleEngineCore
Лично я думаю, что все, что нужно каждому разработчику, — это управлять многими if, else if, else или case и, наконец, запускать какой-то код. Кажется, вам нужен механизм правил.
В этой статье я хочу представить свою новую библиотеку, которая помогает добавить некоторые правила и вызвать действия, если все условия оцениваются и возвращают истинный результат. Мне нужна функциональность для простого принятия решений, поэтому я решил поработать над библиотека для этого. RuleEngineCore —..
Svelte Custom Stores Декларация TypeScript
Как объявить типы пользовательских магазинов?
Svelte предлагает несколько приятных и простых в использовании концепций магазина. Одно из них — настраиваемые хранилища , которые упрощают запутывание реактивных сохраненных данных и доступ к ним через набор настраиваемых функций.
Например, счетчик, который считает яблоки и бананы, я могу создать кастомное хранилище, которое не раскрывает напрямую мои данные. Внутри функции я могу «скрыть» хранилище и показать только те функции,..
