Погрузитесь в идеи на основе Python, которые должен знать каждый специалист по данным.
В изысканной атмосфере Лондона 18-го века люди-новаторы отправились на поиски, которые навсегда изменили наше понимание данных и статистики. Джон Арбетнот, выдающийся шотландский врач и математик, отправился в замечательное путешествие, движимый ненасытным желанием разобраться в тонкостях регистрации рождений. Он даже не осознавал, что его любознательность заложит основу для статистической революции.
Мальчиков рождается больше, чем девочек?
Это был простой вопрос, который заинтриговал Джона Арбутнота в 18 веке. Он хотел понять, есть ли причина, по которой мальчиков рождается больше, чем девочек. Его любопытство побудило его проанализировать множество записей о рождении в Лондоне за многие годы. По сути, он пытался выяснить, есть ли в этой закономерности что-то естественное или случайное, или же может быть какое-то более глубокое объяснение разницы в количестве рождений мальчиков и девочек.
Сбор данных
Усилия Арбутнота по сбору данных были замечательными. На протяжении нескольких десятилетий, с 1629 по 1710 год, он собирал данные о рождаемости в Лондоне. Эти записи стали богатым и надежным источником данных, охватывающим значительную часть населения.
Стремление Арбутнота собрать исторические данные о рождении заложило основу для его последующего анализа. Эта обширная коллекция записей дала ему возможность исследовать тенденции в соотношении полов при рождении, заложив основу для его новаторского статистического анализа.
Нулевая гипотеза
Исследование Арбутнота о естественном соотношении полов при рождении легло в основу его исследования. Он предположил, что в популяции соотношение рождаемости мужского и женского пола должно быть примерно равным. Другими словами, он утверждал, что в долгосрочной перспективе не должно быть существенного предвзятого отношения к одному полу по сравнению с другим.
Эта гипотеза коренилась в идее «естественного» баланса числа потомков мужского и женского пола, который, если…
