Пошаговый проект по науке о данных
В этой статье мы отправимся в увлекательное путешествие по изучению годовой валовой прибыли одной из самых инновационных компаний в мире — Amazon!
Это будет отличное введение в анализ финансовых данных с использованием Python и API. Этот проект также даст вам некоторое представление о терминологии и терминах API, таких как вызов, ответ, конечная точка и ключи API.
Проекты по науке о данных начинаются с вопроса, а затем начинается исследовательский путь. В сегодняшнем проекте, как можно понять из названия, мы попытаемся ответить на вопрос «Сколько Amazon зарабатывает в год?»
Оглавление
- Начало работы
- Шаг 1. Библиотеки
- Шаг 2. Финансовые данные и API
- Шаг 3. Предварительная обработка данных
- Шаг 4. Исследовательский анализ данных
- Заключение
Начиная
В этой статье мы углубимся в финансовые показатели Amazon, гиганта электронной коммерции. Мы сосредоточим особое внимание на их годовой валовой прибыли, жизненно важном показателе способности компании генерировать доходы и управлять расходами.
Анализируя валовую прибыль Amazon за последние годы, мы получим ценную информацию о финансовом состоянии компании и увидим, в каком направлении COVID-19 повлиял на будущее компании.
В этом уроке мы будем использовать Python, один из самых популярных языков программирования. Он отлично подходит для такого проекта по науке о данных, как этот. Обширная экосистема Python предлагает различные библиотеки, которые упрощают манипулирование и анализ данных. Мы будем использовать несколько библиотек Python; подробнее об этом на следующем шаге.
А в качестве среды программирования было бы неплохо использовать Google Colab. Немного о Google Colab (Collaboratory): это веб-платформа, разработанная Google, которая позволяет пользователям писать, запускать и обмениваться кодом с использованием Python в среде Jupyter Notebook. . Это онлайн-инструмент, который позволяет вам писать и выполнять код Python прямо в веб-браузере без установки какого-либо программного обеспечения на ваш компьютер.
