Масштабирование приложения Django для управления высоким трафиком может оказаться непростой задачей.
Однако, подойдя к этому системно, можно построить высокоустойчивую и эффективную систему.
Вот пошаговое руководство с примерами, которые помогут вам в этом процессе.
Шаг 1. Оценка текущих узких мест
Прежде чем погрузиться в оптимизацию, очень важно определить, где ваше приложение в настоящее время сталкивается с проблемами производительности.
Используйте такие инструменты, как панель инструментов отладки Django, или программное обеспечение для мониторинга, такое как Grafana, для выявления узких мест.
pip install django-debug-toolbar
Добавьте его в свои INSTALLED_APPS и MIDDLEWARE, чтобы начать использовать.
Шаг 2. Оптимизация базы данных
Добавление индексов
Улучшите операции чтения базы данных, добавив соответствующие индексы.
Это особенно полезно для столбцов, включенных в предложения SQL WHERE, ORDER BY и GROUP BY.
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100, db_index=True)
email = models.EmailField()
Кэширование запросов
Используйте встроенное кэширование Django для кэширования частых запросов.
from django.core.cache import cache
def get_expensive_data():
cached_data = cache.get('my_key')
if cached_data is not None:
return cached_data
expensive_data = MyModel.objects.all() # Expensive Query
cache.set('my_key', expensive_data, 60 * 15) # Cache for 15 minutes
return expensive_data
Шаг 3. Кэширование на уровне приложения
Кэширование шаблонов
Кэшируйте повторяющиеся части ваших HTML-шаблонов с помощью тега {% cache %}.
{% cache 500 sidebar %}
<!-- Sidebar content -->
{% endcache %}
Кэширование страниц
Используйте декоратор cache_page Django для кэширования целых представлений.
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
# Your view logic here
