Испытайте возможности Python Analytics в Excel
Python и Excel — два мощных инструмента сами по себе, наконец, объединились, чтобы улучшить ваш анализ данных и визуализацию. В этом руководстве я расскажу вам, как использовать объединенные возможности Python и Excel для оптимизации рабочего процесса.
Шаг 1. Примите Fusion
Доступна общедоступная предварительная версия Python в Excel, позволяющая гармонично сочетать аналитические возможности Python и привычный интерфейс Excel. Раскройте потенциал этих двух миров, работающих вместе.
Шаг 2. Освойте смесь
Используя Python в Excel, вы можете манипулировать данными и исследовать их с помощью библиотек Python, а затем уточнять информацию с помощью формул, диаграмм и сводных таблиц Excel. Взаимодействие между ними расширяет ваши аналитические возможности.
# Python Code Snippet
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Manipulate data using pandas
data = pd.read_csv("data.csv")
filtered_data = data[data['category'] == 'A']
# Visualize with matplotlib
plt.bar(filtered_data['date'], filtered_data['value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Data Visualization with Python')
plt.show()
Шаг 3. Удобный рабочий процесс
Доступ к Python с ленты Excel для расширенного анализа данных. Используйте встроенные соединители и Power Query, чтобы легко интегрировать внешние данные в рабочие процессы Python в Excel.
Шаг 4. Улучшение совместной работы
С легкостью сотрудничайте с помощью Microsoft Teams и Outlook. Делитесь книгами и аналитикой Python без особых усилий. Совместное редактирование и обновление аналитики Python для получения актуальной информации даже без активации Python в Excel.
Шаг 5. Безопасность в основе
