Здравствуйте, коллеги-разработчики и энтузиасты GraphQL! 🐱✨
Сегодня я очень рад поделиться своим восторгом от GraphQL и радостью написания кода вместе с моей любимой кошкой. Итак, давайте сразу же перейдем к некоторым увлекательным концепциям GraphQL, которые сделали мое путешествие по программированию еще более приятным: корневые поля, преобразователи, асинхронные преобразователи, тривиальные преобразователи, скалярное приведение и проверка GraphQL.
Корневые поля и резольверы:
В GraphQL корневые поля — это точки входа в ваш API, представляющие доступные данные и действия, которые могут запрашивать клиенты. Эти корневые поля указаны в схеме GraphQL и соответствуют определенным типам данных.
Резолверы — это функции, отвечающие за выборку данных, связанных с каждым корневым полем. Когда клиент делает запрос, сервер GraphQL вызывает соответствующий преобразователь для получения данных для этого поля. Задача распознавателя — извлекать данные из базы данных, внешнего API или любого другого источника данных и возвращать их клиенту.
Асинхронные резольверы:
В некоторых случаях разрешение запроса GraphQL может включать асинхронные операции, такие как выборка данных из удаленного API или запрос к базе данных. Асинхронные преобразователи позволяют нам эффективно обрабатывать такие сценарии.
Используя асинхронные преобразователи, мы можем использовать возможности современных функций JavaScript, таких как async/await
. Это позволяет нам писать чистый, читаемый код, который извлекает данные неблокирующим образом, повышая производительность наших приложений.
Тривиальные решатели:
Тривиальные распознаватели относятся к распознавателям, которые не требуют какой-либо сложной логики поиска или обработки данных. Они могут просто возвращать постоянное значение или обращаться к свойству из родительского объекта. Эти преобразователи просты и понятны, они повышают общую эффективность вашего сервера GraphQL.
Скалярное принуждение:
Скаляры в GraphQL представляют примитивные типы данных, такие как целые числа, строки, числа с плавающей запятой, логические значения и определенные пользователем скаляры. Скалярное приведение — это процесс преобразования входящих аргументов запроса (переменных) в соответствующие скалярные типы перед их обработкой преобразователем.
GraphQL автоматически выполняет скалярное приведение, поэтому вам не нужно беспокоиться о преобразовании типов при обработке пользовательского ввода.
Проверка GraphQL:
Проверка GraphQL гарантирует, что запросы, отправляемые клиентами, соответствуют определенной схеме и правилам. Это важный шаг в процессе выполнения GraphQL, когда сервер проверяет запрос клиента на наличие синтаксических ошибок, семантических проблем или проблем с безопасностью перед выполнением распознавателей.
Выполняя проверку GraphQL, вы можете обеспечить более надежный и надежный API, предотвращая возможные ошибки и улучшая общее взаимодействие с пользователем.
Давайте включим несколько примеров кода, чтобы проиллюстрировать концепции, которые мы обсуждали ранее. В этом примере мы создадим простой сервер GraphQL, используя Node.js и популярную библиотеку apollo-server-express
.
Во-первых, давайте настроим базовую структуру нашего проекта и установим необходимые пакеты:
mkdir graphql-server cd graphql-server npm init -y npm install express apollo-server-express graphql
Далее давайте создадим нашу схему GraphQL и распознаватели:
index.js:
const express = require('express'); const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server-express'); const app = express(); // Sample data for demonstration purposes const users = [ { id: 1, name: 'John Doe', age: 30 }, { id: 2, name: 'Jane Smith', age: 28 }, ]; // Define the GraphQL schema const typeDefs = gql` type User { id: ID! name: String! age: Int! } type Query { users: [User!]! user(id: ID!): User } `; // Define the resolvers for the root fields const resolvers = { Query: { users: () => users, user: (_, { id }) => users.find((user) => user.id === parseInt(id)), }, }; // Create the Apollo Server const server = new ApolloServer({ typeDefs, resolvers }); // Apply the Apollo Server to Express server.applyMiddleware({ app }); // Start the server app.listen({ port: 4000 }, () => console.log(`Server ready at http://localhost:4000${server.graphqlPath}`) );
В этом коде мы определили простую схему с типом User
, имеющим поля id
, name
и age
. Тип Query
имеет два корневых поля: users
, которое возвращает массив всех пользователей, и user
, которое принимает аргумент id
и возвращает конкретного пользователя на основе этого идентификатора.
Теперь давайте посмотрим на пример асинхронного преобразователя:
// Example of an asynchronous resolver const fetchUserDataFromAPI = async (userId) => { // Simulate an API call or database query return new Promise((resolve) => { setTimeout(() => { resolve(users.find((user) => user.id === parseInt(userId))); }, 1000); // Simulating a delay }); }; ] const asyncResolvers = { Query: { user: async (_, { id }) => { const userData = await fetchUserDataFromAPI(id); return userData; }, }, };
В этом примере преобразователь user
является асинхронным, поскольку он выполняет задержку в одну секунду для имитации вызова API или запроса к базе данных. Мы используем синтаксис async/await
для изящной обработки асинхронной операции.
Теперь давайте рассмотрим пример тривиального распознавателя:
// Example of a trivial resolver const trivialResolvers = { User: { id: (parent) => parent.id, name: (parent) => parent.name, age: (parent) => parent.age, }, };
В этом случае тривиальные распознаватели напрямую возвращают соответствующие значения из родительского объекта, который в данном контексте является пользовательским объектом.
Наконец, давайте обсудим проверку GraphQL и скалярное приведение. GraphQL автоматически выполняет скалярное приведение за нас, поэтому нам не нужно вручную обрабатывать преобразования типов.
🌟🌟 Приветствую всех зрителей, присоединившихся ко мне в этом захватывающем путешествии по программированию! 🌟🌟
Я надеюсь, что эта запись в блоге пробудила ваш интерес к GraphQL и его мощным функциям. Для разработчика это действительно восхитительный опыт работы с такой гибкой и эффективной технологией API.
И спасибо моему очаровательному компаньону-кошке за то, что ты был моим приятелем по программированию и дарил бесконечные моменты радости и вдохновения!
Помните, кодирование — это не только написание строк кода, но и изучение, изучение и получение удовольствия от процесса. Удачного кодирования, друзья! До скорого! 😄🐾