🎤🔤 Используйте возможности преобразования речи в текст в Python! 🐍🚀

представляет собой пошаговый пример кода Python, использующий библиотеку SpeechRecognition для выполнения преобразования речи в текст:

Шаг 1. Установите необходимые библиотеки Сначала убедитесь, что у вас установлена ​​библиотека SpeechRecognition. Если вы еще не установили его, откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:

pip install SpeechRecognition

Шаг 2. Импорт библиотеки SpeechRecognition В скрипт Python импортируйте библиотеку SpeechRecognition:

pythonCopy code
import speech_recognition as sr

Шаг 3: Создайте объект распознавания речи Создайте объект распознавания речи, используя класс Recognizer из библиотеки SpeechRecognition:

pythonCopy code
recognizer = sr.Recognizer()

Шаг 4: Захват аудиовхода Чтобы преобразовать речь в текст, вам необходимо захватить аудиовход. Это можно сделать с помощью микрофона или указав путь к аудиофайлу.

Для захвата звука с помощью микрофона:

pythonCopy code
with sr.Microphone() as source:
    print("Say something...")
    recognizer.adjust_for_ambient_noise(source)  # Optional: Adjust for background noise
    audio = recognizer.listen(source)

Для использования аудиофайла:

pythonCopy code
audio_file = "path/to/your/audio_file.wav"  # Replace with the path to your audio file
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
    audio = recognizer.listen(source)

Шаг 5: Преобразование речи в текст Теперь используйте метод recognize_google() для преобразования захваченного звука в текст с помощью Google Web Speech API. Обратите внимание, что для этого шага требуется подключение к Интернету:

pythonCopy code
try:
    print("Converting speech to text...")
    text = recognizer.recognize_google(audio)
    print("You said:", text)
except sr.UnknownValueError:
    print("Google Speech Recognition could not understand the audio.")
except sr.RequestError as e:
    print("Could not request results from Google Speech Recognition service; {0}".format(e))

Шаг 6: Запустите скрипт Сохраните скрипт Python и запустите его. При появлении запроса говорите в микрофон или укажите путь к аудиофайлу. Сценарий захватит речь и отобразит преобразованный текст.

С помощью всего нескольких строк кода Python вы можете выполнить преобразование речи в текст с помощью библиотеки SpeechRecognition. Это позволяет использовать речевые данные для различных приложений, таких как голосовые помощники, службы транскрипции и т. д.