Анализ данных с помощью Python
Скрытое влияние искажающих факторов при анализе данных
Смешивающие факторы могут исказить ваши данные. Python может помочь найти правильный вывод из вашего анализа.
Вмешивающиеся факторы — это переменные, которые могут искажать взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными в исследовании или анализе. Это может привести к ошибочным выводам, если не обращаться должным образом.
Примеры смешанных факторов
Давайте рассмотрим три примера, чтобы проиллюстрировать, что такое смешанный фактор.
Пример 1
Предположим, мы исследуем взаимосвязь между употреблением определенной пищи (скажем, шоколада) и увеличением веса. Мы проводим исследование и наблюдаем, что люди, которые едят больше шоколада, как правило, больше весят. Исходя из этого, у нас может возникнуть соблазн сделать вывод, что употребление шоколада приводит к увеличению веса.
Однако затем мы обнаруживаем третью переменную: физические упражнения. Оказывается, многие люди, которые едят больше шоколада, меньше занимаются спортом. Это смешанный фактор, поскольку он связан как с воздействием (употреблением шоколада), так и с результатом (прибавка в весе). В этом случае физические упражнения являются смешанной переменной, потому что возможно, что наблюдаемая связь между употреблением шоколада и увеличением веса не является прямой, а связана с эффектами физических упражнений.
Если бы мы контролировали физические нагрузки (например, сравнив тех, кто ест шоколад, и тех, кто не ест шоколад, но при одинаковом количестве упражнений), мы могли бы обнаружить, что между потреблением шоколада и набором веса нет существенной связи, или она могла бы быть меньше. сильнее, чем казалось без учета этого фактора.
Пример 2
Давайте рассмотрим исследование, в котором изучается взаимосвязь между потреблением кофе и сердечными заболеваниями. Первоначальные результаты показывают, что те, кто пьет больше кофе, имеют более высокий уровень сердечных заболеваний. Таким образом, первоначальный вывод заключается в том, что потребление кофе увеличивает риск сердечных заболеваний.
При дальнейшем анализе мы обнаруживаем, что многие любители кофе в исследовании также являются курильщиками, а курение является хорошо известным фактором риска сердечных заболеваний. Этот…
