В контексте распределенных систем и разработки программного обеспечения трассировщик — это инструмент или компонент, который помогает разработчикам и системным администраторам отслеживать и анализировать поток запросов и действий в различных частях системы. Он обычно используется в распределенных системах трассировки.

Основная цель трассировщика — собирать информацию о выполнении конкретной операции или запроса по мере его прохождения через различные службы и компоненты приложения. Эта собранная информация часто называется «данными трассировки» или «промежутками».

Вот как обычно работает трассировщик:

  1. Инструментарий. Разработчики добавляют код в свое приложение, чтобы «инструментировать» его с помощью трассировщика. Это означает, что некоторые части кода изменяются для запуска и остановки трассировки в определенных точках потока выполнения. Обычно начало запроса помечается как «начало диапазона», а конец — как «конец диапазона».
  2. Span. Диапазон — это основной строительный блок данных трассировки. Он представляет собой единую единицу работы в приложении и содержит такую ​​информацию, как временные метки начала и окончания, имя отслеживаемой операции, любые соответствующие метаданные, а иногда и аннотации или теги для предоставления дополнительного контекста о диапазоне.
  3. Распространение контекста. Поскольку запрос проходит через различные службы, контекст трассировки (т. е. информация о текущей трассировке) должен распространяться, чтобы гарантировать, что все связанные диапазоны правильно связаны друг с другом. Это позволяет трассировщику восстановить весь путь трассировки.
  4. Централизованный сбор. Отслеживаемые данные (промежутки) обычно отправляются в централизованный сборщик данных, которым может быть служба, такая как Zipkin, Jaeger или любая другая распределенная система отслеживания. Собранные данные хранятся и анализируются в этом централизованном месте.
  5. Визуализация. После сбора и анализа данных отслеживания их можно визуализировать в пользовательском интерфейсе, предоставляемом системой отслеживания. Это визуальное представление позволяет разработчикам и системным администраторам понимать производительность и поведение своих приложений, выявлять узкие места и устранять неполадки.

Трассировщики являются ценными инструментами в сложных распределенных системах, где один запрос может охватывать несколько служб, баз данных и сетевых вызовов. Они обеспечивают важную информацию о взаимодействиях и задержках между различными компонентами, помогая разработчикам оптимизировать производительность и повысить общую надежность системы.

Zipkin Tracer — это инструмент, используемый для отслеживания и мониторинга потока запросов в распределенной системе. Это помогает разработчикам понять, как различные компоненты их приложений взаимодействуют друг с другом, и выявить проблемы с производительностью или узкие места.

Проще говоря, представьте, что у вас есть большое приложение с различными микросервисами или компонентами, которые работают вместе для обслуживания запросов пользователей. Когда пользователь делает запрос, для обработки которого требуется несколько служб, трассировщик Zipkin записывает информацию об этом запросе по мере его прохождения через различные службы. Эта информация включает временные метки, задействованные службы и любые данные, относящиеся к этому запросу.

Вот простой пример, иллюстрирующий концепцию:

Пример 1

Допустим, у вас есть интернет-магазин с несколькими микросервисами:

  1. Служба пользователей: отвечает за управление учетными записями пользователей.
  2. Служба каталогов: обрабатывает информацию о продукте.
  3. Служба заказов: занимается обработкой заказов.

Когда пользователь посещает интернет-магазин и хочет купить товар, выполняются следующие шаги:

  1. Запрос пользователя сначала отправляется в службу пользователей, чтобы проверить, вошли ли они в систему.
  2. Затем запрос отправляется в службу каталогов для получения сведений о продукте.
  3. Наконец, запрос достигает Службы заказов для завершения покупки.

С помощью Zipkin вы можете настроить свой код в каждой из этих служб, чтобы записывать время начала и окончания каждого запроса и время, необходимое каждой службе для его обработки.

Пример 2

Допустим, у вас есть веб-сайт интернет-магазина с тремя микросервисами: «Внешний интерфейс» (для обработки запросов пользователей), «Инвентаризация» (управление запасами товаров) и «Платежи» (обработка платежей).

  1. Пользователь заходит на сайт и ищет продукт.
  2. Микросервис «Фронтенд» получает поисковый запрос и должен найти наличие товара в сервисе «Инвентаризация».
  3. Сервис «Фронтенд» отправляет запрос в сервис «Инвентаризация» на проверку запаса.
  4. Сервис «Инвентаризация» проверяет свою базу данных и отвечает сервису «Фронтенд» о наличии товара.
  5. Затем служба «Внешний интерфейс» запрашивает службу «Платежи» для инициирования процесса оплаты.
  6. Сервис «Платежи» обрабатывает платежный запрос и отправляет обратно подтверждение платежа.

На протяжении всего этого процесса трассировщик Zipkin записывает взаимодействия между этими службами. Итак, когда вы просматриваете панель инструментов Zipkin, вы увидите временную шкалу или блок-схему того, как запрос перемещался через службы «Внешний интерфейс», «Инвентарь» и «Платежи». Таким образом, вы можете увидеть время, затраченное на каждый шаг, и определить любые задержки или проблемы, которые могут возникнуть.