Валовая прибыль – это финансовый показатель, который измеряет прибыльность основных бизнес-операций компании путем анализа доли дохода, превышающего себестоимость проданных товаров (COGS) или себестоимость дохода. Это важный показатель в анализе акций, поскольку он дает представление о способности компании получать прибыль от своей основной деятельности. Он помогает инвесторам и аналитикам понять, насколько эффективно компания управляет своими производственными затратами и стратегиями ценообразования.
В этой статье мы собираемся использовать Python для проведения фундаментального анализа целевой акции путем оценки ее валовой прибыли.
Отказ от ответственности. Написание этой статьи направлено только на демонстрацию действий пооценке валовой прибыли акции в Python. Он не предназначен для продвижения каких-либо акций или предоставления каких-либо конкретных инвестиционных советов.
Необходимые пакеты Python
- Панды — https://pandas.pydata.org/
- Сюжет —https://plotly.com/python/
Гитхаб
Исходный полный исходный код, представленный в этой статье, доступен в моем GitHub Repo. Не стесняйтесь загружать его (GrossProfitMargin.ipynb), если вы хотите использовать его, чтобы следить за моей статьей.
Оценка маржи валовой прибыли в Python
1. Сбор данных о запасах
Финансовые данные, используемые в этой статье, получены из Подготовки к финансовому моделированию. Подготовка к финансовому моделированию предлагает не только текущие данные о ценах на акции, но и широкий спектр данных фундаментальных исследований, включая отчет о прибылях и убытках компании, отчет о балансе, отчет о движении денежных средств и т. д.
Нам нужен ключ API, прежде чем мы сможем получить данные о запасах из отдела финансового моделирования. Мы можем зарегистрировать ключ API с этой официальной страницы.
После регистрации ключа API подготовки к финансовому моделированию мы можем приступить к использованию Python для получения финансовых данных для оценки валовой прибыли.
