Искусственный интеллект против машинного обучения
Введение
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — два термина, которые часто используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же. Хотя они связаны, они имеют разные значения и приложения. В этом посте мы обсудим различия между AI и ML.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Системы ИИ могут учиться, рассуждать и воспринимать окружающую среду. Они также могут взаимодействовать с людьми естественным образом. ИИ — это широкая область, включающая несколько подполей, таких как робототехника, компьютерное зрение, обработка естественного языка и экспертные системы.
Машинное обучение
Машинное обучение (ML) — это подмножество ИИ, которое включает алгоритмы обучения для изучения закономерностей в данных. Цель машинного обучения — дать машинам возможность учиться на данных и со временем повышать свою производительность. Существует три основных типа алгоритмов машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
Различия между AI и ML
Основное различие между ИИ и МО заключается в том, что ИИ — это более широкое понятие, включающее несколько подполей, а МО — это подмножество ИИ. ИИ включает в себя создание интеллектуальных машин, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта на уровне человека, в то время как машинное обучение включает в себя обучение алгоритмов для изучения закономерностей в данных. Еще одно отличие состоит в том, что системы ИИ могут рассуждать и принимать решения, основываясь на своем восприятии окружающей среды, в то время как системы машинного обучения могут принимать решения только на основе данных, на которых они обучены.
Заключение
В заключение, AI и ML — связанные понятия, но это не одно и то же. ИИ — это более широкая область, включающая несколько подполей, а машинное обучение — это подмножество ИИ, которое включает алгоритмы обучения для изучения закономерностей в данных. Понимание различий между AI и ML важно для всех, кто заинтересован в работе в этих областях или использовании этих технологий.
Спасибо за прочтение 👏👌
Хлопайте, делитесь и подписывайтесь, чтобы узнать больше.
