Для проектов, которые уже фигурировали в предыдущих списках рейтинга Github, подробности не отображаются. Пожалуйста, обратитесь к предыдущим спискам для получения информации.
1 место в рейтинге sveltejs/svelte
https://github.com/sveltejs/svelte
Кибернетически усовершенствованные веб-приложения
Язык: JavaScript
Количество звезд: 68 908 (38 звезд сегодня) Форков: 3422
Svelte — это компилятор JavaScript, который используется для эффективного создания веб-приложений. Он преобразует декларативные компоненты в JavaScript, который может эффективно обновлять DOM. Svelte предлагает новый способ разработки веб-приложений за счет уменьшения размера пакета и повышения производительности приложения. Проект лицензирован MIT и разрабатывается волонтерами. Svelte можно использовать в различных областях, требующих создания веб-приложений, включая электронную коммерцию, социальные сети, здравоохранение, образование и многие другие. Проект постоянно поддерживается и совершенствуется, а его дорожную карту можно посмотреть на веб-сайте Svelte. Svelte поддерживает вклады, и разработчики могут помочь, выбрав проблему и отправив запрос на извлечение. Проект можно установить локально, клонировав репозиторий и выполнив команды, упомянутые в разделе разработки. В целом, Svelte — полезный инструмент для разработки быстрых и эффективных веб-приложений.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #2 a16z-infra/ai-getting-started
https://github.com/a16z-infra/ai-getting-started
Стек для начала работы с ИИ на Javascript для проектов выходного дня, включая модели изображений/текста, векторные хранилища, аутентификация и конфигурации развертывания
Язык: TypeScript
Звезды: 1165 (567 звезд сегодня) Форки: 117
Проект AI Getting Started представляет собой полнофункциональный веб-сайт. приложение, которое демонстрирует различные модели и технологии ИИ. Он использует ряд технологий, таких как Next.js для логики приложения, Langchain.js для оркестровки, Replicate и OpenAI для текстовых и графических моделей соответственно, а также Pinecone или Supabase pgvector для VectorDB. Следуя краткому руководству, пользователи могут клонировать репозиторий, устанавливать зависимости и заполнять секреты для локального запуска приложения. Этот проект имеет потенциальные приложения в различных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и машинное обучение. В коммерческих целях его можно использовать в качестве инструмента для разработчиков и исследователей, чтобы исследовать и экспериментировать с новейшими технологиями и моделями искусственного интеллекта.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #3 vllm-project/vllm
https://github.com/vllm-project/vllm
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм логического вывода и обслуживания для LLM
Язык : Python
Звезды: 1752 (358 звезд на сегодняшний день) Разветвления: 93
vLLM — это библиотека для вывода и обслуживания языковых моделей (LLM), разработанная так, чтобы быть быстрой, эффективной и доступной для всех. Он предлагает современную пропускную способность обслуживания, динамическую пакетную обработку и оптимизированные ядра CUDA, что делает его идеальным выбором для приложений, где скорость и эффективность имеют решающее значение. vLLM также является гибким и простым в использовании, с бесшовной интеграцией с популярными моделями HuggingFace и поддержкой различных алгоритмов декодирования, таких как параллельная выборка, поиск луча и т. Д. Его можно применять в различных областях, включая НЛП, чат-боты, виртуальные помощники и многое другое. Одним из основных коммерческих приложений компании является разработка чат-ботов и виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта, которым требуется быстрая реакция на действия пользователя. Стандартную версию vLLM можно загрузить с веб-сайта проекта, и пользователи могут выбрать сборку из исходного кода, если им нужны дополнительные настройки.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№4 в рейтинге figma/plugin-samples
https://github.com/figma/plugin-samples
🔌 Примеры плагинов Figma.
Язык: TypeScript
Количество звезд: 950 (34 звезды сегодня) Вилки: 238
Этот проект называется Образцы плагинов Figma FigJam и состоит из примеров плагинов, которые используют API-интерфейс Figma FigJam Plugin, что позволяет разработчикам расширять функциональность Figma и FigJam. Эти плагины написаны на TypeScript с использованием API типизированных плагинов Figma. Проект предоставляет разработчикам ресурсы для запроса функций, создания отчетов об ошибках и вопросов о разработке плагинов. Эти образцы могут применяться в различных областях, включая графический дизайн, дизайн пользовательского интерфейса/UX и веб-разработку. Что касается коммерческих приложений, эти плагины можно использовать для оптимизации рабочих процессов, автоматизации определенных задач и улучшения общего взаимодействия с Figma и FigJam для пользователей.
— — — — — — — — — — — — — — — —
5-е место в google/googletest
https://github.com/google/googletest
GoogleTest — Google Testing and Mocking Framework
Язык: C++
Количество звезд: 29 987(69) звезд сегодня) Вилки:9 517
— — — — — — — — — — — — — — — —
№6 OpenDriveLab/UniAD
https://github.com/OpenDriveLab/UniAD
[Лучшая работа CVPR 2023] Автономное вождение, ориентированное на планирование
Язык: Python
Stars : 1083 (111 звезд сегодня) Развилки: 87
Проект автономного вождения, ориентированный на планирование, представляет собой унифицированную структуру алгоритмов автономного вождения, которая использует философию, ориентированную на планирование, для автономных транспортных средств. Структура включает ряд иерархических задач, таких как восприятие, предсказание и планирование, вместо традиционных модульных и многозадачных подходов к обучению. Проект достигает самой современной производительности во всех своих задачах, особенно в прогнозировании и планировании, со средней частотой столкновений 0,31% и минимальной ошибкой смещения 0,71 м минADE. Проект может иметь приложения в различных областях, включая транспорт, логистику и робототехнику. Коммерческие приложения могут заключаться в разработке автономных транспортных средств для общественного и частного транспорта.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 7 csunny/DB-GPT
https://github.com/csunny/DB-GPT
Революция взаимодействия с базой данных с помощью технологии Private LLM
Язык: Python
Звезды : 4638 (276 звезд сегодня) Вилки: 654
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #8 s0md3v/sd-webui-roop
https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop
расширение roop для веб-интерфейса StableDiffusion
Язык: Python< br /> Звезд: 517 (107 звезд сегодня) Вилки: 117
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #9 devfullcycle/imersao13
https://github.com/devfullcycle/imersao13
Язык: TypeScript
Звезд: 115 (41 звезда сегодня) Форков: 30
— — — — — — — — — — — — — — — —
10-е место в рейтинге codecrafters-io/build-your-own-x
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x
Совершенствуйте программирование, воссоздавая свои любимые технологии с нуля.
Язык:
Звезды: Звезда (180 звезд сегодня) Вилки: 20 059
— — — — — — — — — — — — — — —
11-е место в рейтинге Jessecar96/SteamDesktopAuthenticator
https://github.com/Jessecar96/SteamDesktopAuthenticator
Настольная реализация мобильного приложения аутентификации Steam
Язык: C#
Количество звезд: 2562(71) сегодня звезды) Вилки:564
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #12 ossu/computer-science
https://github.com/ossu/computer-science
🎓 Путь к бесплатному самообучению в области компьютерных наук!
Язык:
Звезды: Звезда (224 звезды сегодня) Вилки: 18 217
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #13 TodePond/DreamBerd
https://github.com/TodePond/DreamBerd
идеальный язык программирования
Язык:
Звезды: Звезда (287 звезд сегодня) Форки: 70
DreamBerd — это язык программирования, обладающий уникальными и необычными функциями. Его синтаксис характеризуется использованием восклицательного знака и точки с запятой, которые заменяют традиционный оператор not. Язык имеет четыре типа объявлений, включая константы-константы, константы-переменные, переменные-константы и переменные-переменные. DreamBerd также включает ключевое слово const const const для создания неизменяемых данных для продвижения более чистых методов кодирования. Программа может применяться в нескольких областях, включая веб-разработку, науку о данных, искусственный интеллект и многое другое. Однако его сложная природа делает его более подходящим для экспериментальных целей, а не для коммерческого применения. Подкаст Future of Code недавно рассказывал об этом проекте. Заинтересованные лица могут посетить страницу примеров репозитория, чтобы увидеть, как работает DreamBerd.
— — — — — — — — — — — — — — — —
№ 14 SkalskiP/top-cvpr-2023-papers
https://github.com/SkalskiP/top-cvpr-2023-papers
Этот репозиторий представляет собой тщательно подобранную коллекцию самых интересных и влиятельные документы CVPR 2023. 🔥 [Документ + код]
Язык: Python
Звезды: 147 (21 звезда сегодня) Разветвления: 18
Проект Top CVPR 2023 Papers — это тщательно отобранная коллекция самых интересных и влиятельных представленных работ. и принят на конференции Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) в 2023 году. Из более чем 9000 представленных статей было принято только 2359, и этот проект представляет собой подборку наиболее заметных из них, на которые стоит обратить внимание. В проекте представлены заголовки, репозитории и ссылки на arXiv для каждой статьи, что позволяет разработчикам и исследователям легко изучить последние достижения в области компьютерного зрения и распознавания образов. Этот проект может применяться в различных областях, таких как автономные транспортные средства, медицинская визуализация, робототехника и системы безопасности. Его коммерческое применение может варьироваться от улучшения обнаружения и распознавания объектов до улучшения систем обработки изображений и видео.
— — — — — — — — — — — — — — — —
15-е место в рейтинге serverless-stack/sst
https://github.com/serverless-stack/sst
💥 SST упрощает создание полнофункциональных бессерверных приложений.
Язык: TypeScript
Звезд: 16 479 (234 звезды сегодня) Вилки: 1 408
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #16 scikit-learn/scikit-learn
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
scikit-learn: машинное обучение в Python
Язык: Python
Звезд: 54 710 (сегодня 17 звезд) Вилки: 24 360
Этот проект называется scikit-learn, библиотекой машинного обучения для языка программирования Python. Он предоставляет широкий спектр инструментов и алгоритмов для таких задач, как классификация, регрессия и кластеризация, и может применяться в таких областях, как наука о данных, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Коммерческие приложения включают прогнозное моделирование, обнаружение аномалий и системы рекомендаций. Проект активно поддерживается и имеет большое и поддерживающее сообщество, что делает его популярным выбором для проектов машинного обучения всех размеров и масштабов.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #17 angular/angular
https://github.com/angular/angular
Современная платформа веб-разработчика
Язык: TypeScript
Количество звезд: 88 772 (34 звезды сегодня ) Вилки:23 771
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #18 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Веб-интерфейс Stable Diffusion
Язык: Python
Звезд: 85 745 (280 звезд сегодня) Вилки: 16 625
— — — — — — — — — — — — — — — —
19 место в рейтинге eslint/eslint
https://github.com/eslint/eslint
Найдите и устраните проблемы в вашем коде JavaScript.
Язык: JavaScript
Звезды: 22 870 (сегодня 7 звезд) Вилки: 4 273
ESLint — это популярный инструмент, используемый для выявления шаблонов, обнаруженных в коде ECMAScript/JavaScript, и составления отчетов о них. Он похож на JSLint и JSHint, за исключением того, что он использует абстрактное синтаксическое дерево (AST) для оценки шаблонов в коде. Он также полностью подключаемый, и каждое отдельное правило является подключаемым модулем. Это означает, что вы можете добавить больше правил во время выполнения, что делает его легко настраиваемым. Проект может применяться в самых разных областях, включая веб-разработку, разработку приложений и разработку программного обеспечения. Коммерческие приложения включают в себя улучшение качества кода, выявление шаблонов и потенциальных ошибок в коде, а также повышение общей производительности. Проект активно поддерживается и имеет активное сообщество, что делает его надежным и надежным инструментом для разработчиков.
— — — — — — — — — — — — — — — —
20-е место в рейтинге loft-sh/devpod
https://github.com/loft-sh/devpod
Раскрутите среду разработки в любой инфраструктуре. Dev-environments-as-code, как Terraform, но для сред разработки. Подобно Codespaces, но с открытым исходным кодом, только для клиента и без комментариев: работает с любой IDE и позволяет использовать любое облако, kubernetes или только на локальном докере.
Язык: Go
Количество звезд: 1996 (132 звезды сегодня) Forks:55
DevPod — это клиентский инструмент, который создает воспроизводимые среды разработки на основе файла devcontainer.json на любой серверной части. Каждая среда разработки работает в контейнере и указывается в файле devcontainer.json. С помощью поставщиков DevPod эти среды можно создавать на любом бэкэнде, например на локальном компьютере, в кластере Kubernetes, на любом доступном удаленном компьютере или на виртуальной машине в облаке. DevPod можно использовать в самых разных областях, включая разработку программного обеспечения, веб-разработку и науку о данных. Коммерческие приложения обеспечивают более эффективное сотрудничество между разработчиками, сокращение времени разработки и упрощение управления средами разработки.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Node.js JavaScript runtime ✨🐢🚀✨
Язык: JavaScript
Звезды: 96 094 (23 звезды сегодня) Форкс: 26 159
Node.js — это кроссплатформенная среда выполнения JavaScript с открытым исходным кодом, которую можно использовать в различных областях, включая веб-приложения и сетевые приложения, разработку на стороне сервера и Интернет. устройств вещей (IoT). Node.js управляется открытой моделью управления, и его разработка поддерживается OpenJS Foundation. Node.js имеет как текущие версии, так и версии LTS (долгосрочная поддержка), причем основные версии выпускаются каждые 6 месяцев. Коммерческие приложения Node.js включают разработку веб-приложений и мобильных приложений, связь в реальном времени и управление облачной инфраструктурой. Node.js — это мощный инструмент для разработчиков, желающих писать масштабируемый высокопроизводительный код с гибкостью JavaScript.
— — — — — — — — — — — — — — — —
22-е место в рейтинге edtechre/pybroker
https://github.com/edtechre/pybroker
Алгоритмическая торговля на Python с машинным обучением
Язык: Python
Количество звезд: 970(10) звезды сегодня) Forks:106
PyBroker — это среда Python, предназначенная для разработки алгоритмических торговых стратегий, использующих возможности машинного обучения. Он предлагает быстрый механизм тестирования на исторических данных, встроенный в NumPy и ускоренный с помощью Numba, а также возможность создавать и выполнять торговые правила и модели на нескольких инструментах. PyBroker обеспечивает доступ к историческим данным от различных поставщиков, включая Alpaca и Yahoo Finance, и позволяет использовать анализ Walkforward для моделирования того, как стратегия будет работать во время реальной торговли. Он также обеспечивает более высокую производительность за счет параллельных вычислений и кэширования загруженных данных, индикаторов и моделей. PyBroker может применяться в самых разных областях, включая финансы, банковское дело и инвестиции. Его коммерческие приложения включают автоматическую торговлю, управление рисками и оптимизацию портфеля.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #23 veler/DevToys
https://github.com/veler/DevToys
Швейцарский армейский нож для разработчиков.
Язык: C#
Количество звезд: 15 067(82) звезд сегодня) Forks:812
DevToys — это универсальный инструмент для разработчиков, помогающий в повседневных задачах разработки, таких как форматирование JSON, сравнение текста и тестирование регулярных выражений. Он предлагает множество инструментов, включая конвертеры, кодеры/декодеры, генераторы, текстовые редакторы и валидаторы. DevToys можно использовать в самых разных областях, включая веб-разработку, разработку программного обеспечения и анализ данных. Его коммерческие приложения включают повышение производительности, улучшение анализа данных и оптимизацию процессов разработки программного обеспечения.
— — — — — — — — — — — — — — — —
Ранг #24 geohot/tinygrad
https://github.com/geohot/tinygrad
Вам нравится pytorch? Вам нравится микроград? Вы любите тиниград! ❤️
Язык: Python
Звезды: 15 118 (сегодня 790 звёзд) Вилки: 1 596
— — — — — — — — — — — — — — —
25-е место в рейтинге terraform-aws-modules/terraform-aws-eks
https://github.com/terraform-aws-modules/terraform-aws-eks
Модуль Terraform для создания эластичного Kubernetes Кластер (EKS) и связанные с ним ресурсы —
