Присоединяйтесь к нам в эпицентре инноваций ИИ на саммите Data + AI Summit 2023, где с понедельника, 26 июня, по четверг, 29 июня, в центре внимания будут генеративный ИИ и модели больших языков (LLM). Этот пост — ваш путеводитель по широкому спектру основных докладов, учебных занятий, встреч и многого другого, посвященного практике и потенциалу генеративного ИИ. Не упустите уникальную возможность пообщаться со светилами и коллегами на LLM Avalanche Meetup, собрании мирового сообщества ИИ в понедельник вечером!
Понедельник 26.06
Заголовок: Бесплатное обучение | Generative AI Fundamental
Тип: Обучение
Время: 9:00–11:00
Узнайте о возможностях большие языковые модели и способы использования генеративного ИИ, а также узнайте о потенциальных рисках и проблемах генеративного ИИ в ходе двухчасового бесплатного обучения.
Заголовок: Платное обучение | Создание и развертывание больших языковых моделей на модулях данных
Тип: Обучение
Время: 8:00–17:00
Этот оплачиваемый полный день курс обучения научит слушателей, как эффективно разрабатывать, настраивать и развертывать свои собственные модели больших языков с использованием популярных тем НЛП, таких как преобразователи, BERT и GPT, на модулях данных. Участники получат знания о том, как создавать, внедрять и оценивать LLM с использованием популярных общедоступных наборов данных.
Заголовок: Бесплатное обучение | Основы генеративного ИИ ПОВТОРЕНИЕ
Тип: Обучение
Время: 14:00–16:00
Узнайте о возможностях о больших языковых моделях и о том, как используется генеративный ИИ, а также получить знания о потенциальных рисках и проблемах генеративного ИИ в ходе двухчасового бесплатного учебного занятия.
Название: AI Hackathon
Тип: Hackathon
Время: 9:00–17:00
Объедините усилия с другими учеными, инженерами и аналитиками данных для участия в хакатоне Data + AI Summit. Создайте уникальное и новое доказательство концепции или метода, чтобы продемонстрировать открытые модели LLM.
Название: Встреча LLM Avalanche
Тип: Встреча
Время: 17:40–21:30
Местоположение: Современный еврейский музей
LLM Avalanche — это встреча сообщества, организованная глобальной коалицией ведущих ИИ-сообществ из района залива и всего мира, а также некоммерческих фондов данных. Наука и ИИ. LLM Avalanche совместно организована Databricks, Linux Foundation, NumFOCUS, Scale By the Bay и сообществом MLOps. На встрече примут участие эксперты LLM мирового уровня из стартапов и предприятий, ведущих работу в области больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ.
Вторник 27.06
Заголовок: Платное обучение | Построение и развертывание больших языковых моделей на блоках данных REPEAT
Тип: Обучение
Время: 8:00–17:00
Этот платный курс на целый день научит слушателей, как эффективно разрабатывать, настраивать и развертывать свои собственные большие языковые модели с использованием популярных тем НЛП, таких как преобразователи, BERT и GPT, на модулях данных. Участники получат знания о том, как создавать, внедрять и оценивать LLM с использованием популярных общедоступных наборов данных.
Заголовок: Бесплатное обучение | Основы генеративного ИИ ПОВТОРЕНИЕ
Тип: Обучение
Время: 9:00–11:00
Узнайте о возможностях о больших языковых моделях и о том, как используется генеративный ИИ, а также получить знания о потенциальных рисках и проблемах генеративного ИИ в ходе двухчасового бесплатного учебного занятия.
Название: D-Lite: интеграция облегченной модели, подобной ChatGPT, на основе Dolly в рабочие процессы организации
Тип: Breakout
Время : 12:00–12:40
Докладчики: Ян Сотнек, Джейкоб Ренн
Узнайте о DLite, модели, похожей на ChatGPT, разработанной AI Squared. который очень доступен для личного использования и позволяет пользователям быстро, безопасно и экономично интегрировать модели машинного обучения и расширенную аналитику в свои рабочие процессы.
Заголовок: Введение в управление в Lakehouse для данных, аналитики и ИИ
Тип: Breakout
Время : 16:00–16:40
Докладчики: Джим Торстад, Памела Петтит
Узнайте, как Unity Catalog упрощает управление инициативами по работе с данными, обеспечивая при этом защиту данных в ваших облачных целевых областях. , Lakehouse и другие облачные хранилища данных.
Среда 28.06
Заголовок: Основной доклад по средам
Тип: Основной доклад
Время: 8:15–11:00
Докладчики: Али Годси, Матей Захария, Сай Равуру, Рейнольд Синь, Кейси Уленхут, Захира Валани, Сатья Наделла, Вассим Бенсаид, Ларри Фейнсмит и Патрик Венделл
Раскройте статистику по будущее данных, аналитики, искусственного интеллекта и рынка, а также изучите эволюцию домика у озера и узнайте о новых и перспективных технологиях с открытым исходным кодом, влияющих на рынок в целом.
Заголовок: Достижения в области инструментов LLM с открытым исходным кодом, включая MLflow
Тип: Breakout
Время: 11:30 -12:10
Докладчики: Кори Зумар, Бен Уилсон
На этом заседании будет показано, как MLflow быстро интегрировал поддержку популярных инструментов ИИ, таких как Hugging Face, LangChain, и OpenAI, что упрощает создание конвейеров ИИ на основе ваших данных.
Название: Фундаментальные модели в современном стеке данных
Тип: Lightning Talk
Время: 12:00– 12:20
Докладчики: Инес Чами
В этом молниеносном докладе будет рассмотрено применение базовых моделей к задачам структурированных данных, а также обсуждены проблемы и решения для производственного развертывания в современных условиях. стек данных.
Заголовок: LLM на практике: как организовать производство LLM
Тип: Сессия
Время: 13:30 -14:10
Докладчики: Конор Мерфи, Ченг Инь Энг, Дэвид Талби, Сэм Рэймонд
Группа экспертов по науке о данных обсудит свой опыт развертывания LLM и Модели искусственного интеллекта переходят в производство, обеспечивая ценную информацию для тех, кто хочет сделать то же самое.
Название: Раскрытие корпоративного ИИ с помощью ваших собственных данных и базовых моделей
Тип: Breakout
Время: 12: 13:00–13:10
Докладчики: Ману Шарма
Узнайте, как интегрировать базовые модели в ваши данные и рабочие процессы машинного обучения, чтобы быстрее создавать ИИ и улучшать модели машинного обучения в в режиме реального времени с помощью Labelbox и Databricks.
Заголовок: Регламент ИИ приближается: Закон ЕС об ИИ и как блоки данных могут помочь в обеспечении соответствия
Тип: Breakout
Время: 12:30–13:10
Докладчики: Маттео Куаттроччи, Скотт Старберд
На этом заседании представлен обзор текущих предлагаемых требований в соответствии с Искусственными Закон об разведке (AIA) и то, как платформа Lakehouse может помочь поставщикам и пользователям приложений на основе машинного обучения соответствовать требованиям AIA и другим будущим нормативным актам в области искусственного интеллекта.
Название: MALENA IFC предоставляет аналитику для обзоров ESG на развивающихся рынках с использованием NLP и LLM
Тип: Breakout
Время: 12:30–13:10
Докладчики: Блейз Сандвиди, Атия Курмалли
Узнайте, как IFC использует данные и ИИ для создания решений машинного обучения, которые создают аналитические способность поддерживать обзор проблем ESG в масштабе на развивающихся рынках.
Название: Общие языковые модели в здравоохранении: тесты, приложения и соответствие
Тип: Breakout
Время: 12:30–13:10
Докладчики: Дэвид Талби
Узнайте об уникальных проблемах, с которыми сталкиваются большие языковые модели в контексте здравоохранения, и ознакомьтесь с передовыми методами их использования. эффективно.
Название: Тестирование моделей генеративного ИИ: что вам нужно знать
Тип: Прорыв
Время: 1: 15:00–14:10
Докладчики: Ярон Сингер
Узнайте о новых рисках, связанных с моделями генеративного фонда, и о том, как снизить операционный риск, проблемы с предвзятостью и справедливостью, а также конфиденциальность и безопасность в системах, использующих LLM для автоматизации.
Заголовок: Оценка приложений на основе LLM
Тип: Обсуждение
Время: 13:30–14:10
Докладчики: Джош Тобин
Этот практический семинар познакомит участников с оценкой языковых моделей, предоставит им знания и инструменты для оценки их собственных приложений и ответов на вопросы, связанные с процесс оценки.
Название: Создание решения для генеративного ИИ с использованием Open Source Databricks Dolly 2.0 на Amazon SageMaker
Тип: Lightning Talk
Время: 14:30–14:50
Докладчики: Венкат Вишванатан, Карл Альбертсен
Присоединяйтесь к AWS, чтобы узнать, как создать индивидуальное решение на основе чата. для запроса и обобщения ваших данных с помощью Databricks Dolly 2.0 с открытым исходным кодом и Amazon SageMaker, включая методы извлечения дополненной генерации (RAG) и точной настройки.
Название: Создание приложения для генеративного ИИ на корпоративных данных за 13 минут
Тип: Прорыв
Время: 2 :30PM–15:10
Докладчики: Рай Бэйнс, Мацей Шпаковски
Узнайте, как с нуля создать готовое к производству приложение для генеративного ИИ, используя собственные корпоративные данные в всего 13 минут.
Заголовок: Максимальное использование ваших данных с помощью искусственного интеллекта Lakehouse
Тип: Прорыв
Время: 14:30– 15:10
Докладчики: Крейг Уайли, Ян Нойманн
Узнайте, как ускорить и упростить жизненный цикл машинного обучения с помощью платформы Databricks Lakehouse, включая прием, обработку и мониторинг развернутые модели.
Название: Будущее данных и искусственного интеллекта: рыбаки одного полета
Тип: Особые интересы
Время: 3 :30–16:00
Докладчики: Вини Джайсвал
Присоединяйтесь к этой эксклюзивной встрече, чтобы обсудить последние тенденции, инновационные технологии и новаторские приложения, формирующие будущее данных и ИИ во время общения с отраслевыми экспертами и профессионалами.
Заголовок: Ваш LLM, ваши данные, ваша инфраструктура
Тип: Breakout
Время: 15:30– 16:10
Докладчики: Шарон Чжоу
Узнайте, как легко обучить своего LLM на ваших данных и инфраструктуре с помощью мощного механизма и библиотеки Lamini.
Название: LLMOps: все, что вам нужно знать для управления LLM
Тип: Breakout
Время: 3: 15:00–16:10
Докладчики: Джозеф Брэдли, Эрик Питер
Эта сессия предлагает лучшее понимание того, на что следует обратить внимание при применении LLM в вашей области, охватывая базовые модели, оптимизация управления ресурсами и различные методы оценки.
Название: Обсудите, как LLM изменят нашу работу
Тип: Обсуждение
Время: 15:30 -16:10
Докладчики: Ян ван дер Вегт, Бен Харви
В этом секционном заседании группа экспертов LLM и AI обсудит потенциальное воздействие, преимущества и новые проблемы, с которыми придется столкнуться в связи с появлением LLM.
Название: Стабильная диффузия: будущее генеративного ИИ
Тип: Lightning Talk
Время: 16:30 -16:50
Докладчик: Эмад Мостак
Узнайте, как Stable Diffusion, самое быстрорастущее программное обеспечение с открытым исходным кодом в истории, совершенствуется перед новой версией и сокращает время вывода , а также способы сотрудничества сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом в исследованиях и разработке.
Название: Как создавать LLM на основе данных вашей компании при ограниченном бюджете
Тип: Breakout
Время: 16:30–17:10
Докладчики: Шон Оуэн
Узнайте, как создавать собственные LLM для вашей отрасли с помощью Databricks, и подробно ознакомьтесь с Dolly, первый LLM с открытым исходным кодом, выполняющий инструкции, точно настроенный на созданном человеком наборе данных инструкций, лицензированном для исследовательского и коммерческого использования.
Название: Раскрытие больших языковых моделей с помощью функций ИИ Databricks SQL
Тип: Lightning Talk
Время: 5: 00:00–17:20
Докладчики: Шитао Ли, Юй Гун
В этом Lightning Talk представлены функции искусственного интеллекта в Databricks SQL — новая функция, упрощающая использование расширенного языка. Модели для классификации текста и многое другое, включая настройку и применение функций ИИ.
Заголовок: Ретрансляция | Основной доклад по средам
Тип: Основной доклад
Время: 21:00–23:45
Докладчики: Али Годси, Матей Захария, Сай Равуру, Рейнольд Синь, Кейси Уленхут, Захира Валани, Сатья Наделла, Вассим Бенсаид, Ларри Файнсмит и Патрик Венделл
Раскройте идеи о будущем данных, аналитики, искусственного интеллекта и рынок, а также изучить эволюцию домика у озера и узнать о новых и перспективных технологиях с открытым исходным кодом, влияющих на рынок в целом.
Четверг 29.06
Название: Основной доклад, четверг
Тип: Основной доклад
Время: 8:00–11:00
Докладчики: Брук Вениг, Али Годси, Матей Захария, Рейнольд Синь, Майкл Армбраст, Арсалан Таваколи-Шираджи, Марк Андриссен, Ханнес Мюлейсен, Лин Цяо, Джитендра Малик, Харрисон Чейз, Майкл Карбин, Эрик Шмидт , Дон Сонг, Даниэла Рус
Узнайте от дальновидных лидеров о развивающемся ландшафте данных, аналитики и искусственного интеллекта, а также об обновлениях технологий с открытым исходным кодом, озерном домике и будущем рынка.
Название: Использование НЛП для ежедневной оценки 100 миллионов глобальных веб-страниц для контекстуального таргетинга потребителей
Тип: Breakout
Время : 11:30–12:10
Докладчики: Марк Ли, Ван Сюефу
На этом заседании рассказывается, как The Trade Desk масштабировала свои модели машинного обучения для НЛП для анализа 100 миллионов веб-страниц в день, и как они в партнерстве с Databricks создали модель NLP, которая переводила в 200 раз быстрее 50 миллионов веб-страниц, что позволило TTD стандартизировать английский язык для моделей машинного обучения с контекстным таргетингом.
Название: Раскрытие волшебства моделирования больших языков с помощью Dolly 2.0
Тип: Breakout
Время: 12:00: 13:00–13:10
Докладчики: Гавита Регунат
Откройте для себя возможности Dolly 2.0, LLM с открытым исходным кодом, который следует инструкциям, который был точно настроен в наборе данных инструкций, созданном человеком, и изучить его потенциал для оптимизации операций и улучшения предложений по обслуживанию клиентов.
Название: Быстрый путь в будущее с Lakehouse на базе GenAI
Тип: Lightning Talk
Время: 1 :00–13:20
Докладчики: Абхишек Патель, руководитель Центра сертификации блоков данных, LTIMindtree; Сюэ Янг (Xue Yang), архитектор решений, Databricks
Узнайте, как генеративные озерные домики на основе ИИ могут упростить обработку данных и задачи ИИ/МО, повышая эффективность и производительность при одновременном снижении затрат.
Название: Демонстрация-поиск-предсказание: составление поисковых и языковых моделей для наукоемкого НЛП
Тип: Lightning Talk
Время : 13:00–13:20
Докладчики: Кешав Сантанам
Узнайте о платформе Демонстрация-Поиск-Предсказание и новых программах DSP для ответов на вопросы в открытых, многоступенчатых и диалоговых средах, предоставляя новые современные результаты контекстного обучения.
Название: LLM и генеративный ИИ: птицы одного полета
Тип: Особый интерес
Время: 1: 15:00–14:00
Докладчики: Вини Джайсвал
Присоединяйтесь к сообществу профессионалов и разработчиков, заинтересованных в обсуждении последних тенденций и достижений в области LLM и приложений генеративного ИИ.
Название: Языковые модели снижения рисков для более быстрого внедрения
Тип: Обсуждение
Время: 13:30– 14:10
Докладчики: Патрик Холл
Узнайте, как использовать языковые модели при управлении потенциальными рисками, связанными с токсичностью, прозрачностью, дезинформацией и т. д., а также познакомьтесь с передовыми практиками. в управлении и управлении рисками.
Название: Высвобождение ценности для бизнеса: реальные варианты использования, ускоряющие ИИ и преобразование, ориентированное на данные
Тип: Прорыв
Время: 13:30–14:10
Докладчики: Хью Бергин, Люк Причард и Дэн Диасио
В этом секционном заседании обсуждаются реальные примеры ИИ и возможности трансформации на основе данных на основе Databricks, а также способы интеграции и использования бизнес-аналитики для раскрытия новых возможностей для бизнеса.
Название: Наука о построении больших языковых моделей с помощью MosaicML
Тип: Обсуждение
Время: 13:30 – 14:10
Докладчики: Ханлинь Танг
Узнайте о науке, инфраструктуре и инструментах, необходимых для создания собственных больших языковых моделей для нужд вашего бизнеса. эм>
Название: Возвышение Low-Code Lakehouse: как LLM демократизируют разработку данных для всех
Тип: Lightning Talk
Время: 14:00–14:20
Докладчики: Санджив Мохан и Митеш Шах
Узнайте, как low-code Lakehouse и LLM демократизируют данные. разработки, аналитики и искусственного интеллекта, что упрощает создание, тестирование и развертывание конвейеров данных и продуктов для всех групп, занимающихся бизнес-данными.
Название: Корпоративное использование генеративного ИИ требует ограждений: вот как их создать
Тип: Lightning Talk
Время: 14:00–14:20
Докладчики: Шрея Раджпал
Узнайте, как решать проблемы и реализовывать меры безопасности для оптимизации производительности модели и улучшения процесса разработки LLM. для более безопасных, надежных и надежных приложений искусственного интеллекта в реальном мире.
Название: PaLM 2: Меньше, быстрее и эффективнее LLM
Тип: Lightning Talk
Время: 14:00–14:20
Докладчики: Энди Дай
Откройте для себя PaLM 2, новую современную языковую модель с улучшенной многоязычностью и аргументацией. возможности и более эффективны с точки зрения вычислений, чем его предшественник PaLM, обеспечивая самую современную производительность в разнообразном наборе задач и возможностей.
Название: Персонализированная прозрачность цен с использованием генеративного ИИ
Тип: Lightning Talk
Время: 14:30-2 :50PM
Докладчики: Джанин Пратт
Узнайте, как технологии могут помочь в построении экономически эффективных моделей медицинской помощи в рамках континуума здравоохранения, предоставляя более качественную помощь, улучшая качество обслуживания пациентов и операционную эффективность. эффективность.
Название: Масштабирование приложений ИИ с помощью Databricks, HuggingFace и Pinecone
Тип: Breakout
Время: 14:30 – 15:10
Докладчики: Рой Швабер-Коэн
Узнайте, как интеграция Databricks, Hugging Face и Pinecone может создавать крупномасштабные векторные вложения текстовых данных. которые можно использовать для повышения производительности различных приложений ИИ.
Название: Предвзятость данных и генеративный ИИ: обсуждение с практиком
Тип: Breakout
Время: 14:30 -15:10
Докладчики: Гавита Регунат, Ади Полак, Лейла Янг, Кристина Тейлор
Присоединяйтесь к этой панельной дискуссии о проблемах предвзятости в данных и потенциальных решениях, включая Генеративный ИИ с разных точек зрения в индустрии данных и ИИ.
Название: Колоссальный ИИ: масштабирование моделей ИИ в эпоху больших моделей
Тип: Прорыв
Время: 2: 15:00–15:10
Докладчики: Джеймс Деммель, Ян Ю
В этом секционном заседании рассматривается, как более эффективно обучать и выполнять логические выводы с помощью больших моделей ИИ, исследуя различные средства распараллеливания и управления гетерогенной памятью, а также удобные для пользователя системы DL. Участникам будет предоставлено решение с открытым исходным кодом под названием Colossal-AI.
Название: Создание продуктов на базе ИИ с помощью базовых моделей
Тип: Обзор
Время: 14:30– 15:10
Докладчики: Винсент Чен
Узнайте, как организации могут адаптировать базовые модели для своих собственных наборов данных и продвигать продукты на основе ИИ, с представленными реальными примерами из практики, все без необходимости писать код.
Заголовок: Практические советы по получению лучших ответов на основе моделей больших языков
Тип: Обзор
Время: 2 :30–15:10
Докладчики: Эммануэль Амайзен
В этом секционном заседании пользователи получат практические советы по эффективному предложению больших языковых моделей и получению максимальной отдачи от систем ИИ. .
Название: Определение человеческого наследия в разгар технологической революции
Тип: Lightning Talk
Время: 15:00–15:20
Докладчики: Ниша Паливал
Исследуйте контраст между технологическими инновациями и отличительными качествами, которые делают нас людьми в разгар технологической революции. .
Название: Быстрое масштабирование прикладного ИИ/МО с помощью базовых моделей и их применение в современных сценариях использования ИИ/МО
Тип: Прорыв
>Время: 15:30–16:10
Докладчики: Ник Кинг
Узнайте, как развернуть и применить базовые модели AI/ML для корпоративного использования. случаев эффективно и результативно с помощью Databricks.
Название: Ознакомление со сложностями LLM: взгляды практиков
Тип: Обсуждение
Время: 15:30 -16:10
Докладчики: Сай Равуру, Анкит Матур, Салман Мохаммед, Эрик Питер
Эта сессия предлагает ценную информацию от отраслевых экспертов и клиентов о практических аспектах внедрение LLM в различных отраслях и то, как они революционизируют наше взаимодействие с технологиями.
Заголовок: Ключевая информация о запуске LLM в производстве от MLOps.Community
Тип: Breakout
Время: 3 :30–16:10
Докладчики: Деметриос Бринкманн
Откройте для себя ключевые выводы и основные темы из опроса более 100 инженеров по машинному обучению и данным, специалистов по данным и владельцев продуктов об использовании больших языковых моделей в рабочей среде.
Название: Генеративный ИИ в масштабе с использованием GAN и стабильной диффузии
Тип: Breakout
Время: 15:30 -16:10
Докладчики: Паула Мартинес, Родриго Бесейро
Узнайте о нескольких архитектурах и приемах оптимизации, необходимых для масштабного развертывания генеративных моделей ИИ, включая подготовку наборов данных. для обучения и оптимизации конвейеров данных для обучения и получения логических выводов в рабочей среде.
Название: Точная настройка и масштабирование обнимающего лица с помощью Ray AIR
Тип: Breakout
Время: 15:30 -16:10
Докладчики: Жюль Дамджи, Антони Баум
На этом занятии рассматривается интеграция между Hugging Face и Ray AI Runtime (AIR), позволяющая пользователям масштабировать свои легкое обучение модели и загрузка данных, а также как создать комплексный рабочий процесс Hugging Face с помощью Ray AIR.
Заголовок: Повышение эффективности Apache Spark с помощью LLM
Тип: Breakout
Время: 15:30–16:10
Докладчики: Гэнглианг Ван, Эллисон Ван
В этом секционном заседании рассматривается, как большие языковые модели (LLM) могут упростить создание SQL-запросов, прием данных и преобразование DataFrame, ведущие к более быстрой разработке и более четкому и понятному коду, а также тому, как они стимулируют инновации и повышают эффективность в области науки о данных и искусственного интеллекта.
Название: Создание инструментов для разработчиков программного обеспечения на основе искусственного интеллекта корпоративного уровня
Тип: Breakout
Время: 3: 15:00–16:10
Докладчики: Аншул Рамачандран
Узнайте о соображениях и шагах, предпринятых для создания Codeium, первого высоконадежного персонализированного инструмента поддержки кода с помощью ИИ, и как его используют все, от стартапов до компаний из списка Fortune 500.
Заголовок: Ретрансляция | Четверг Keynote
Тип: Keynote
Время: 21:00–00:00
Докладчики: Брук Вениг, Али Годси, Матей Захария, Рейнольд Синь, Майкл Армбруст, Арсалан Таваколи-Шираджи, Марк Андреессен, Ханнес Мюлейсен, Лин Цяо, Джитендра Малик, Харрисон Чейз, Майкл Карбин, Эрик Шмидт, Dawn Song, Даниэла Рус
Узнавайте от дальновидных лидеров о меняющемся ландшафте данных, аналитики и искусственного интеллекта, а также об обновлениях технологий с открытым исходным кодом, озерном домике и будущем рынка.
Ознакомьтесь с полным расписанием сессий Data + AI Summit здесь:
