Узнайте, почему грамотность в отношении данных является обязательным навыком для всех, и почему отсутствие «информационного освещения» может оставить вас в цифровом мраке.
С наступлением цифровой эпохи для всех становится важным новый тип грамотности — грамотность в отношении данных. Эта способность читать, понимать, создавать и передавать данные как информацию лежит в основе нашей повседневной жизни. Необходимость использовать мощь данных повсеместна и выходит далеко за рамки ИТ-отдела. От бизнес-решений до разработки политики и управления личной жизнью важность грамотности данных только растет, и вот почему.
В современном цифровом мире данные вездесущи. Каждый раз, когда мы делаем покупки в Интернете, читаем новости, взаимодействуем в социальных сетях или используем наш GPS, мы генерируем данные. Точно так же мы используем данные, когда сравниваем цены, читаем обзоры, проверяем прогнозы погоды или оцениваем производительность поставщика услуг. По данным Всемирного экономического форума, к 2025 году в мире будет создаваться 463 эксабайта данных каждый день. Это подчеркивает исключительную важность грамотности в отношении данных — если мы не можем понять данные, с которыми сталкиваемся ежедневно, мы практически неграмотны в языке современного мира.
Быть грамотным в данных означает быть способным интерпретировать, анализировать и подвергать сомнению данные, тем самым принимая обоснованные решения, основанные на доказательствах, а не на интуиции. Это критически важный навык не только для сотрудников всех уровней и отраслей, но и для потребителей, студентов и граждан. На самом деле грамотность в отношении данных трансформирует наши процессы решения проблем и принятия решений в глобальном масштабе. От стратегий изменения климата до экономической политики и текущих ответных мер в области здравоохранения решения все чаще принимаются на основе данных. Таким образом, понимание данных становится демократической обязанностью.
Согласно исследованию Data Literacy Project, проведенному в 2020 году, всего 21% работающего населения мира уверены в своих навыках грамотности в отношении данных, хотя спрос на такие навыки стремительно растет. Поскольку автоматизация и искусственный интеллект продолжают развиваться, способность понимать и использовать данные становится одним из самых востребованных навыков на рынке труда. Практически в каждой области, от маркетинга до финансов, от инженерии до здравоохранения, требуется знание данных.
С взрывным ростом генерации и потребления данных проблемы конфиденциальности никогда не были более значительными. Грамотность в отношении данных имеет решающее значение для понимания того, какой информацией вы делитесь, с кем и как она используется. Без этого понимания мы оставляем себя уязвимыми для эксплуатации и нарушения конфиденциальности.
Эпоха больших данных — это также эпоха большой дезинформации. Мы видели последствия «фейковых новостей» в социальных сетях. Грамотность в отношении данных дает людям возможность тщательно изучать и оценивать достоверность и актуальность данных. Эта способность отличать точную и достоверную информацию от дезинформации становится важным навыком в нашем мире, который все больше зависит от данных.
В свете растущей важности грамотности в области данных образование должно развиваться, чтобы включать ее в учебную программу, гарантируя, что будущие поколения будут оснащены необходимыми навыками для навигации в мире, который все больше зависит от данных. Компании также должны сыграть свою роль в повышении квалификации своих сотрудников для эффективной обработки данных.
Заключение:
В заключение, грамотность в отношении данных — это не просто навык, который «хорошо иметь» для технических энтузиастов или специалистов по данным. Это «обязательный» навык для всех, кто живет в наш информационный век. Понимание и интерпретация данных должны быть такими же фундаментальными, как чтение и письмо, и давно пора нам осознать и отреагировать на этот важный навык.
Мы верим в Бога. Все остальные должны принести данные. (Источник: В. Эдвардс Деминг)
А те, кто предоставляет данные, должны быть осведомлены о данных.
Есть данные? 📊💪 Докажите это ниже и оставьте комментарий! ⬇️
